Mepilex Lite 敷料治疗肛管皮肤急性放射性皮炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦直肠癌放疗引起的肛管皮肤急性放射性皮炎与肛周疼痛。直肠癌放疗常导致放射性肠炎、腹泻、腹痛、里急后重及肛周疼痛等不良反应,其中肛周疼痛严重影响患者生活质量,临床多以药物缓解,但药效过后尤其在排便时疼痛可能复发

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clinicaltrials
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医学影像Rectal Cancer, RadiotherapyAnal PainAcute Radiation DermatitisAnal Canal
Mepilex Lite Dressings for the Treatment of Acute Radiation Dermatitis of Anal Canal Skin

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Mepilex Lite 敷料治疗肛管皮肤急性放射性皮炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦直肠癌放疗引起的肛管皮肤急性放射性皮炎与肛周疼痛。直肠癌放疗常导致放射性肠炎、腹泻、腹痛、里急后重及肛周疼痛等不良反应,其中肛周疼痛严重影响患者生活质量,临床多以药物缓解,但药效过后尤其在排便时疼痛可能复发。数据集涉及 Mepilex Lite 敷料用于治疗肛管皮肤急性放射性皮炎的相关研究信息,可用于肿瘤放疗不良反应尤其是放射性皮炎的临床研究与分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:直肠癌、放疗、肛周疼痛、急性放射性皮炎、肛管。直肠癌是一种常见癌症,放疗是一种重要的治疗方法,对直肠癌的治疗具有重要意义。但放疗的不良反应也让患者感到极其痛苦。直肠癌放疗的常见不良反应主要包括放射性肠炎,临床表现为腹泻、腹痛、里急后重、肛周疼痛等。其中,肛周疼痛对患者来说非常痛苦。在临床实践中,肛周疼痛通常被视为放疗的正常不良反应,仅通过药物缓解疼痛。药物疗效过后,患者可能再次出现疼痛,尤其是在排便时,严重影响其生活质量。通过体格检查,其

【主题与分类】

主题标签:Rectal Cancer, Radiotherapy、Anal Pain、Acute Radiation Dermatitis、Anal Canal。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06837831

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:直肠癌、放疗、肛门疼痛、急性放射性皮炎、肛管。直肠癌是一种常见的癌症类型,放疗是一种重要的治疗方法,对直肠癌的治疗具有重要意义。但放疗的不良反应也让患者感到极其痛苦。直肠癌放疗的常见不良反应主要包括放射性肠炎,临床表现为腹泻、腹痛、里急后重、肛门疼痛等。其中,肛门疼痛对患者来说非常痛苦。在临床实践中,肛门疼痛通常被认为是放疗的正常不良反应,仅通过药物缓解疼痛。药物疗效过后,患者可能会再次感到疼痛,尤其是在排便时,严重影响其生活质量。通过体格检查发现,患者肛门内部组织已受损甚至溃疡。该区域是解剖学上的肛管,从齿状线到肛缘。

该区域覆盖着非角化复层鳞状上皮,是一种无附属器的皮肤,对疼痛及其他刺激极为敏感。随着放射剂量的累积,肛管皮肤持续受到照射并受损,导致肛管皮肤发生急性放射性皮炎。因此,患者主诉明显疼痛。为减轻患者肛门疼痛并确保放疗顺利完成,经查阅文献发现美皮康有边型敷料在治疗放射性皮炎方面有效,但据我们所知,尚未应用于肛管皮肤放射性皮炎的治疗。因此,本研究是一次大胆尝试,将美皮康有边型敷料置入肛管内,以验证其治疗肛管皮肤放射性皮炎的有效性,以及能否减轻疼痛、改善患者生活质量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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