黑色素瘤诊断模型
用于黑色素瘤诊断的CNN模型数据集，召回率达94.8%。
基本信息
模态
其他
大小
0.07 GB
创建/更新时间
2025-05-22
资源简介
该数据集包含用于黑色素瘤诊断的卷积神经网络（CNN）模型，召回率达94.8%，适用于皮肤癌病变的自动化检测任务。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("nadidixit/melanoma-model")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d nadidixit/melanoma-model
unzip melanoma-model.zip -d melanoma-model/
数据集大小约 0.07 GB。
数据说明
该数据集包含用于黑色素瘤诊断的卷积神经网络（CNN）模型，召回率达94.8%，适用于皮肤癌病变的自动化检测任务。
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