黑色素瘤伪标签384x384 2286图像
黑色素瘤伪标签数据集，包含2286张384x384图像。
基本信息
模态
医学影像
大小
0.08 GB
创建/更新时间
2020-10-26
资源简介
黑色素瘤伪标签数据集，包含2286张分辨率为384×384的皮肤病变图像，用于医学影像分类或分割任务。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("romanweilguny/mela-pseudo-384x384-2286images")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d romanweilguny/mela-pseudo-384x384-2286images
unzip mela-pseudo-384x384-2286images.zip -d mela-pseudo-384x384-2286images/
数据集大小约 0.08 GB。
数据说明
黑色素瘤伪标签数据集，包含2286张分辨率为384×384的皮肤病变图像，用于医学影像分类或分割任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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