测量癌症患者的体液积聚

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07443618

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：癌症、水肿、生物电阻抗、淋巴水肿、化疗、放疗、体液平衡。两组均将在最长六天内接受测量。门诊患者：门诊患者将完成三个测量周期，每个周期包括连续两天：* 第1天：居家饮食和液体摄入登记及24小时尿液收集 * 第2天：医院评估，包括生物电阻抗分析（BIA）、血液采样、体重测量和临床触诊评估。每个测量周期间隔7-14天。住院患者：住院患者将接受最多连续六天的测量，或直至出院或转至其他病房：* 第1、3、5天：饮食和液体摄入登记及24小时尿液收集 * 第2、4、6天：生物电阻抗分析（BIA）、血液采样、体重测量和临床触诊评估。如果主治医生给住院患者静脉注射袢利尿剂，将在给药前及给药后每小时额外测量一次，持续五小时，因为这些药物可能显著影响体液水平。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。