FDM材料质子与轻离子束治疗放射学特性综述查找表
本数据集来自一篇关于质子与轻离子束治疗中三维打印熔融沉积成型(FDM)材料放射学特性的综述,以Excel表格形式收录17类FDM材料、共70种材料

基本信息
资源简介
FDM材料质子与轻离子束治疗放射学特性综述查找表
Lookup table for "A review on radiological properties of fused deposition modelling material for three-dimensional printing in proton and light ion beam therapy"
本数据集来自一篇关于质子与轻离子束治疗中三维打印熔融沉积成型(FDM)材料放射学特性的综述,以Excel表格形式收录17类FDM材料、共70种材料。数据涵盖厂商、化学成分、密度、3D打印机型号、切片软件、挤出因子、挤出温度、热床温度、打印速度、最大层厚、填充率与填充图案等打印参数,并给出每种参数对应的放射学特性,包括打印密度、80 kV、100 kV和140 kV下的CT值、相对电子密度与相对阻止本领,可供放射治疗中3D打印材料的选型与剂量计算参考(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本数据集由以下论文生成:Stengl C, Mooshammer C, Mahnke J, Runz A, Vedelago J, 2026。A review on radiological properties of fused deposition modelling material for three-dimensional printing in proton and light ion beam therapy。已投稿至Physics and Imaging in Radiation Oncology。Excel文件包含17个3D打印熔融沉积成型(FDM)材料类别,共70种不同材料,描述了3D打印参数,如厂商、化学成分、密度、3D打印机型号、切片软件、挤出因子、挤出温度、热床温度、打印速度和最大层厚、填充率与填充图案。对于每个参数,给出了相应的放射学特性,包括打印密度、80 kV、100 kV和140 kV下的CT值、相对电子密度和相对阻止本领。完整表格已给出
【主题与分类】
主题标签:Medical Physics、Ion Beam、Design for Additive Manufacture。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/ytvg9p52fb/1
下载信息
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源站:https://doi.org/10.17632/ytvg9p52fb.1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 88.1 KB。
数据说明
该数据集来源于以下出版物:Stengl C, Mooshammer C, Mahnke J, Runz A, Vedelago J, 2026. A review on radiological properties of fused deposition modelling material for three-dimensional printing in proton and light ion beam therapy. Submitted to Physics and Imaging in Radiation Oncology。Excel文件包含17类3D打印熔融沉积建模(FDM)材料,共计70种不同材料,描述了3D打印参数,如供应商、化学成分、密度、3D打印机型号、切片软件、挤出因子、挤出温度、热床温度、打印速度和最大层厚、填充率和填充图案。对于每个参数,给出了相应的辐射特性,包括打印密度、80 kV、100 kV和140 kV下的CT值、相对电子密度和相对阻止本领。完整表格见文件“2026-FDM Lookup Table.xlsx”。为简化表格,ABS、PLA和其他线材被额外分开。如何阅读和使用查找表:材料名称位于A列。最大的材料类别ABS和PLA具有不同的颜色(ABS = 紫色),(PLA = 红色)。
其他材料类别为深灰色。对于经过某些改性(如添加添加剂)的材料,其色调会减弱为较浅的紫色、红色或灰色。各出版物及条目中的不确定度以()括号表示,而文献则以[]括号表示。括号中给出的参考来源编号与所述出版物参考文献部分的编号相同。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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