丹麦直肠癌根治性治疗后局部复发率全国患者队列数据集

该数据集来自丹麦全国直肠癌根治性手术患者队列,覆盖2009–2010年确诊并接受根治性手术的1633例患者,临床随访至少五年,截止2015年12月31日

Taylor & FrancisTaylor & Francis
datacite
2023-05-30 更新
浏览 2
表格回归RCpreoperative long-course CRTrectal cancer31 December 2015. ResultsLRRLocal recurrence rateClinical follow-upCIDenmarkDanish patient cohortDanish Colorectal Cancer Group database
Local recurrence rate in a national Danish patient cohort after curative treatment for rectal cancer

基本信息

模态
表格
大小
0.000288892 GB
任务类型
回归
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-30
版本
v1

资源简介

丹麦直肠癌根治性治疗后局部复发率全国患者队列数据集

Local recurrence rate in a national Danish patient cohort after curative treatment for rectal cancer

该数据集来自丹麦全国直肠癌根治性手术患者队列,覆盖2009–2010年确诊并接受根治性手术的1633例患者,临床随访至少五年,截止2015年12月31日。数据源自Danish Colorectal Cancer Group database,包含补充表格文件,可用于评估丹麦限制性使用术前放化疗背景下直肠癌局部复发率,并支持与其它国家局部复发率的比较分析(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Local recurrence rate in a national Danish patient cohort after curative treatment for rectal cancer》发表于 Acta Oncologica(2018),DOI:10.1080/0284186X.2018.1497299。项目资助方:This project was supported by grants from the Danish Cancer Society (Kraeftens Bekaempelse) (Project No. R94-A5644-14-S21), Research Funds of the Faculty of Medicine, Aalborg University, and Research Funds of the North Denmark Region.。源站首次发布:2018-08-31。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:多项试验表明,术前(放)化疗(CRT)可降低直肠癌(RC)的局部复发率(LRR)。CRT的使用在各国之间差异很大。目前尚不清楚丹麦限制性使用CRT是否会导致LRR高于其他国家。目的是评估丹麦全国连续RC患者队列中的LRR。方法:从Danish Colorectal Cancer Group database检索2009–2010年丹麦所有接受根治性手术的RC患者数据。排除诊断时已有转移的患者、同时性结肠癌患者以及仅接受局部外科手术的患者。共有1633例患者符合纳入标准。临床随访至少五年,截止日期为2015年12月31日。结果:临床随访

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 288.89 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.7037558.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Cancer、Infectious Diseases。主题标签:RC、preoperative long-course CRT、rectal cancer、31 December 2015. Results、LRR、Local recurrence rate、Clinical follow-up、CI、Denmark、Danish patient cohort。本站分类:肿瘤/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Cancer、Infectious Diseases。

【获取与许可】

源站页面:https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Local_recurrence_rate_in_a_national_Danish_patient_cohort_after_curative_treatment_for_rectal_cancer/7037558

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Local recurrence rate in a national Danish patient cohort after curative treatment for rectal cancer. Taylor & Francis. Poulsen, L. Ø.; Yilmaz, M. K.; Ljungmann, K.; Jespersen, N.; Wille-Jørgensen, P.; Petersen, L. N.; et al

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7037558

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 288.9 KB。

数据说明

目的:多项试验表明,术前(放)化疗(CRT)可降低直肠癌(RC)的局部复发率(LRR)。不同国家之间CRT的使用差异很大。目前尚不清楚丹麦限制性使用CRT是否会导致与其他国家相比更高的LRR。本研究旨在评估丹麦全国连续直肠癌患者队列中的LRR。方法:从丹麦结直肠癌组数据库中检索2009—2010年丹麦所有接受根治性手术的直肠癌患者数据。排除诊断时已有转移的患者、同时性结肠癌患者以及仅接受局部外科手术的患者。共有1633例患者符合纳入标准。临床随访至少5年,截止日期为2015年12月31日。结果:临床随访时间中位数为5.4年,四分位距为4.5—6.1年。在所有纳入患者中,479例(29%)接受了术前长程CRT。68例患者发现局部复发,LRR为4.2%;182例(11%)患者发生远处转移。

五年总生存率为74%(95% CI:71.64–75.91)。结论:对丹麦接受根治性治疗的RC患者进行五年随访显示,局部复发率(LRR)较低。尽管丹麦的新辅助放化疗(CRT)指南明显更为严格,但该数值与其他北欧国家报告的数值相同。所获得的结果支持丹麦目前采用的限制性术前CRT使用策略。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案