Lynch综合征内镜监测的液体活检生物标志物
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Lynch综合征患者内镜监测中的液体活检生物标志物研究。Lynch综合征由DNA错配修复基因(MLH1、MSH2、MSH6、PMS2或经MSH2失活的EPCAM)胚系致病性变异引起,相关肿瘤常表现为微卫星不稳定及MMR蛋白表达缺失,并易在编码单核

基本信息
资源简介
Lynch综合征内镜监测的液体活检生物标志物
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Lynch综合征患者内镜监测中的液体活检生物标志物研究。Lynch综合征由DNA错配修复基因(MLH1、MSH2、MSH6、PMS2或经MSH2失活的EPCAM)胚系致病性变异引起,相关肿瘤常表现为微卫星不稳定及MMR蛋白表达缺失,并易在编码单核苷酸重复序列处发生移码突变,这些突变已在MSI-high/MMR缺陷肿瘤患者循环中被检出。数据覆盖Lynch综合征、遗传性非息肉病性结直肠癌及相关结直肠肿瘤,可用于探索循环生物标志物在内镜监测中的应用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Lynch综合征、遗传性非息肉病性结直肠癌、HNPCC、结直肠癌(CRC)、结直肠肿瘤。理由:Lynch综合征由DNA错配修复基因之一(MLH1、MSH2、MSH6、PMS2,或通过MSH2失活涉及的EPCAM)的胚系致病性变异引起。LS携带者发生的肿瘤特征性地表现出微卫星不稳定,这在结直肠癌变过程中早期出现,同时免疫组化显示一种或多种MMR蛋白表达缺失。MMR缺陷易导致编码单核苷酸重复序列处的移码突变,这些突变最近已在MSI-high/MMR缺陷肿瘤患者的循环中被检测到。在意大利,每年诊断出超过50,000例新发结直肠癌病例,其中约3-5%与LS相关。尽管LS相对不常见,但它与
【主题与分类】
主题标签:Lynch Syndrome、HNPCC、Colorectal Cancer (CRC)、Colorectal Neoplasms。本站分类:肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07838246
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07838246
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以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:Lynch综合征、遗传性非息肉病性结直肠癌、HNPCC、结直肠癌(CRC)、结直肠肿瘤。依据:Lynch综合征由DNA错配修复基因(MLH1、MSH2、MSH6、PMS2,或通过MSH2失活影响的EPCAM)之一的胚系致病性变异引起。LS携带者所发生的肿瘤特征性地表现为微卫星不稳定性,其在结直肠癌变过程中早期出现,同时免疫组化显示一种或多种MMR蛋白表达缺失。MMR缺陷易导致编码单核苷酸重复序列发生移码突变,这些突变近期已在MSI高/MMR缺陷肿瘤患者的外周血中被检测到。在意大利,每年新诊断结直肠癌病例超过50,000例,其中约3-5%与LS相关。尽管LS相对不常见,但其与结直肠癌终生风险显著增加相关,包括与一般人群相比,50岁前发生结直肠癌的风险约高14倍,以及异时性肿瘤风险增加。
从20-25岁开始进行结肠镜监测并每1-2年重复一次,是目前唯一确立的降低结直肠癌发病率和死亡率的策略。然而,结肠镜检查具有侵入性、费用高昂,且在多年终身监测后可能成为负担,可能影响依从性。此外,间期癌可能在预定检查之间发生。能够检测早期肿瘤性变化的微创生物标志物可改善风险分层、个性化监测间隔并提高患者依从性。循环肿瘤来源核酸,包括循环肿瘤DNA和microRNA,是结直肠癌检测和监测的有前景的生物标志物。MSI和MMR相关移码突变在肿瘤发生早期出现,可通过液体活检检测,而循环miRNA高度稳定并在结直肠癌早期发展中发生失调。粪便代表肿瘤来源DNA、miRNA和m的非侵入性来源
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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