L-778,123 治疗复发或难治性实体瘤患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00003430

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：头颈部癌、未特指的成人实体瘤、方案特异性。目的：I. 确定L-778,123在复发或难治性实体瘤患者中的最大耐受剂量。II. 评估L-778,123在这些患者中的安全性和耐受性，包括定性、定量和剂量限制性毒性。III. 评估该方案在这些患者中的药代动力学特征。IV. 评估这些患者对治疗的放射学或肿瘤标志物反应。V. 评估这些患者中ras突变与治疗反应之间的关系。VI. 确定血浆药物水平与法尼基化测定结果之间的关系。概要：这是一项剂量递增研究。患者每3周接受连续7天的L-778,123输注。在没有疾病进展或不可接受的毒性效应的情况下继续治疗。所有患者在7天L-778,123输注后至少观察1周，再进行后续剂量递增。3-6名患者的队列接受递增剂量的L-778,123，直到达到最大耐受剂量（MTD）。

MTD定义为6名患者中不超过2名出现剂量限制性毒性的剂量。患者随访至死亡。预计入组：本研究将共入组40名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。