将疫苗接种纳入脆弱患者的医院诊疗路径

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07391046

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：慢性病、免疫功能低下、HIV感染、慢性肾脏病、实体器官移植、造血干细胞移植、癌症、自身免疫性疾病。尽管国家和国际层面都有强有力的推荐意见，但住院患者和慢性病患者的疫苗接种覆盖率仍然不理想。医院环境是识别脆弱患者、减少错失疫苗接种机会并改善预防服务可及性的战略契机。AMBU-VAX是一项在罗马Fondazione Policlinico Universitario “A. Gemelli” IRCCS开展的前瞻性观察性研究。该研究针对的是根据《2023-2025年意大利国家免疫规划》符合推荐疫苗接种条件的慢性病或免疫功能低下成人患者。患者在门诊就诊、住院或出院时被识别。研究主动提议接种疫苗，并在患者接受时，于医院疫苗接种门诊或病房内实施接种。在适当情况下，患者会被转介至当地疫苗接种服务机构以完成其免疫接种程序。

主要结局指标包括疫苗接种提议、疫苗接种率、接种剂次数量以及在医院环境下完成疫苗接种流程的情况。次要结局指标包括疫苗拒绝原因和转介至属地疫苗接种服务的情况。本研究旨在评估一种基于医院的疫苗接种模式的可行性、有效性和可持续性，该模式可在其他医疗环境中推广复制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。