改善诊所提供HIV相关肛门健康服务

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07464236

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数据说明

条件：HIV、淋病、衣原体感染、肛管鳞状细胞癌。本项目旨在确定，将PEACHES 2.0——一套多层次、多组成部分的实施策略组合，用于应对卫生服务中与肛交相关的污名——进行推广，是否能够提高提供者对四项与肛交相关的HIV服务（ASHS）的采纳率以及患者的接受度。这些服务——肛门直肠性传播感染检测、HIV暴露前预防（PrEP）、多西环素暴露后预防（Doxy-PEP，用于淋病和衣原体感染的多西环素暴露后预防）以及肛管癌筛查——已被联邦、州及专业组织认可为标准诊疗措施，若得以实施，将有效加速终结HIV疫情。然而，相对于其适用指征，提供者对这些服务的采纳率和患者的接受度仍不理想。污名是这一使用不足因果链背后的根本原因，阻碍了患者沟通、提供者的准备以及组织对提供诊疗服务的优先安排。本项目延续前期工作，在美国开发并试点测试一套策略组合。

南部（PEACHES 1.0，NCT）采用了能力、机会、动机、行为（COM-B）模型和“全机构方法”作为多层次框架来减少污名。拟议的R01研究现将行为改变干预本体（BCIO）整合到因果路径图（CPDs）中，以阐明一套经过完善和标准化的策略组合（PEACHES 2.0）、其组成行为改变技术、声称的作用机制以及潜在的效果修饰因素将如何相互作用，从而提高提供者对ASHS的采纳和患者的接受度。研究者团队假设，对先前试点策略组合进行改变以提高覆盖面——一种真正的“全机构方法”——将改善采纳和接受度。在目标1中，将对PEACHES 1.0进行完善和标准化，为PEACHES 2.0的大规模评估做准备。将增加培训培训者的策略；用于提高可用性和适宜性的网络资源将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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