IMPACT-MACS：肾上腺切除术与Semaglutide治疗轻度自主皮质醇分泌代谢结局对比

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07361874

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：轻度自主皮质醇分泌（MACS）、自主皮质醇分泌（ACS）、亚临床库欣综合征、轻度自主皮质醇过多。这项单中心、前瞻性、干预性研究评估了轻度自主皮质醇分泌（MACS）成人患者对手术与药物治疗的代谢反应。研究包括：1. 一项随机对照试验，比较肾上腺切除术与司美格鲁肽在MACS中的疗效；2. 一项平行匹配的病例对照比较，评估司美格鲁肽在MACS患者与无肾上腺肿瘤的匹配对照组中的效果。主要目标是比较通过高胰岛素-正葡萄糖钳夹试验（M值）测量的胰岛素敏感性从基线到第26周的变化。次要结局包括皮质醇动态、类固醇谱、心脏代谢生物标志物、身体成分、血压、肌肉力量以及患者报告的生活质量。司美格鲁肽在其FDA批准的体重管理适应症范围内使用；肾上腺切除术为标准治疗。未使用研究性药物或器械，无需IND。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。