法国膜性肾病国家队列的免疫病理学分析

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦法国膜性肾病国家队列的免疫病理学分析。膜性肾病是成人肾病综合征的主要病因,以肾小球基底膜上抗原-抗体复合物沉积为特征,约三分之一病例可自行缓解,三分之一需长期对症治疗,另三分之一进展至终末期肾衰竭

Centre Hospitalier Universitaire de NiceCentre Hospitalier Universitaire de Nice
clinicaltrials
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基因组分类Membranous Nephropathy
Immunopathological Analysis in a French National Cohort of Membranous Nephropathy

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

法国膜性肾病国家队列的免疫病理学分析

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦法国膜性肾病国家队列的免疫病理学分析。膜性肾病是成人肾病综合征的主要病因,以肾小球基底膜上抗原-抗体复合物沉积为特征,约三分之一病例可自行缓解,三分之一需长期对症治疗,另三分之一进展至终末期肾衰竭。疾病可与肿瘤、感染、其他自身免疫病及药物相关,但多为特发性,已鉴定 PLA2R1 和 THSD7A 两种抗原及其自身抗体。数据可用于免疫病理特征分析与病例分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:膜性肾病。膜性肾病是一种罕见的自身免疫性疾病,却是成人肾病综合征的主要病因。其特征是抗原-抗体复合物沉积于肾小球基底膜,导致滤过率下降并最终发展为肾衰竭。约三分之一的病例无需治疗即可获得良好结局,另有三分之一需要长期对症治疗以控制症状,最后三分之一的患者进展为终末期肾衰竭,需要透析和肾移植。膜性肾病可与肿瘤、感染、其他自身免疫性疾病以及某些药物相关(继发性膜性肾病),但最常见的是特发性。在后一种形式中,已鉴定出两种抗原,PLA2R1 和 THSD7A,分别在 70% 和 2% 的膜性肾病患者中具有相应的自身抗体。GWAS 研究确定了 s

【主题与分类】

主题标签:Membranous Nephropathy。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04326218

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数据说明

疾病:膜性肾病。膜性肾病是一种罕见的自身免疫性疾病,却是成人肾病综合征的主要原因之一。其特征是抗原-抗体复合物沉积于肾小球基底膜,导致滤过率下降,最终发展为肾衰竭。约三分之一的病例未经任何治疗即可获得良好结局,另有三分之一需要长期对症治疗以控制症状,最后三分之一的患者则进展为终末期肾衰竭,需要透析和肾移植。膜性肾病可与癌症、感染、其他自身免疫性疾病及某些药物相关(继发性膜性肾病),但多数情况下为特发性。在特发性膜性肾病中已鉴定出两种抗原,即PLA2R1和THSD7A,分别有70%和2%的膜性肾病患者存在相应的自身抗体。GWAS研究已鉴定出若干与膜性肾病发病风险升高相关的等位基因,然而,由于这些均为常见变异,它们无法解释绝大多数病例中膜性肾病的发生。

由于MN是一种罕见病,每个中心的新发病例数较少,因此需要开展全国性研究,以正确评估其发病率及MN发病的危险因素,并验证此前单中心研究中关于PLA2R1表位扩展(针对PLA2R1多个结构域的免疫反应)预后价值的已发表发现。本研究旨在建立法国全国范围内为期一年的所有MN病例队列。纳入期将持续一年,并额外随访一年,共计2年。在第一年,法国各合作中心的肾脏科医生将向其每位诊断为MN的患者推荐参与本研究。此外,还将收集临床信息,以及关于患者生活习惯的调查问卷。血清样本将送至尼斯进行集中分析。本研究将有助于阐明单中心研究的结果,例如预后价值

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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