识别有带状疱疹风险的年轻炎症性肠病患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03553472

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：带状疱疹、炎症性肠病、克罗恩病、溃疡性结肠炎。炎症性肠病（IBD）是一组胃肠道慢性炎症性疾病。美国疾病控制与预防中心（CDC）最近的一项全国性调查估计，美国IBD的患病率接近310万例。IBD常伴有使人衰弱的症状、住院、生活质量下降、频繁的操作和/或手术。治疗方案包括免疫抑制疗法，如皮质类固醇、免疫调节剂（硫嘌呤和甲氨蝶呤）和抗肿瘤坏死因子α（TNF）药物。尽管这些治疗能有效实现临床缓解并降低并发症风险，但它们也会增加严重感染的风险，包括带状疱疹（HZ）。主要目标是通過评估针对水痘-带状疱疹病毒（VZV）的细胞介导免疫（CMI），研究那些被认为HZ再激活风险最高的IBD患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。