基本信息

模态

医学影像

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-06

资源简介

IDC QIBA CT-1C 数据集

IDC QIBA CT-1C 是一个体模影像数据集，收录于影像数据共享平台 IDC（Imaging Data Commons），本站将其归入肿瘤/其他类别。该数据集由 RSNA 定量影像生物标志物联盟（QIBA）1C 组提供，受试者数量为 1，癌症类型与肿瘤位置均标注为体模（Phantom）。作为一项面向定量影像研究的体模数据资源，它的核心价值在于为 CT 定量成像方法的验证与比较提供可重复的参考对象，而非用于描述真实患者的疾病特征。数据集在 IDC 门户中发布，并可通过 RSNA 的 QIBA wiki 页面以及 TCIA 的 QIBA CT-1C 页面获取更多说明与配套元数据。

【数据集背景】

该数据集来源于 RSNA 定量影像生物标志物联盟（QIBA）的 1C 组。QIBA 致力于推动定量影像生物标志物的标准化与可重复性，其下设的各个工作组围绕不同成像模态与测量任务开展研究。1C 组的工作与体模影像数据相关，IDC QIBA CT-1C 正是该组提供的体模数据在 IDC 平台上的集合。数据集在 IDC 门户中的来源站为 portal.imaging.datacommons.cancer.gov，属于 IDC 收录的集合之一。

【数据内容】

数据集包含 1 名受试者的体模影像。癌症类型标注为体模（Phantom），肿瘤位置同样标注为体模（Phantom），主题标签为体模。这意味着数据集中并不包含真实人体受试者的肿瘤影像，而是以体模作为成像对象。体模数据通常用于模拟特定的成像条件或测量目标，以便在受控条件下考察成像系统与定量分析方法的性能。关于该数据集具体的影像序列数量、扫描参数、体模结构细节等，源站未提供。

【采集与来源】

数据由 RSNA 定量影像生物标志物联盟的 1C 组提供，并通过 IDC 平台发布。源站描述中给出了进一步了解影像与获取配套元数据的途径：一是 RSNA 的 QIBA wiki 页面，其中包含 VolCT - Group 1C 的“Downloadable Images and Data Sets”部分；二是 TCIA 的 QIBA CT-1C 页面，并附有对应的 DOI（https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2016.YXGR4BLU）。关于具体的采集设备、扫描协议、重建参数等信息，源站未提供。

【适用场景】

基于其体模属性，该数据集适用于与 CT 定量成像相关的体模研究场景，例如对定量影像分析方法进行测试、比较或重复性考察。由于受试者为体模而非真实患者，它不适合用于真实人群的疾病诊断、流行病学或临床结局研究。关于该数据集在具体研究任务中的适用范围与推荐用法，源站未提供。

【使用方法】

可通过 IDC 门户访问该集合，也可借助源站描述中提到的 RSNA QIBA wiki 页面与 TCIA 的 QIBA CT-1C 页面了解影像详情并获取配套元数据。关于数据下载的具体步骤、文件格式、读取工具与处理流程，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集受试者数量为 1，且成像对象为体模，因此其覆盖范围有限，不能代表真实患者群体的影像特征。关于数据质量评价、标注完整性、潜在偏差或使用限制的进一步说明，源站未提供。

【引用与许可】

源站描述中给出了 TCIA 的 QIBA CT-1C 页面及其 DOI（https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2016.YXGR4BLU），可作为引用与获取信息的入口。关于该数据集的具体许可条款与引用格式要求，源站未提供。

原始链接

https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=qiba_ct_1c

访问原始数据

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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=qiba_ct_1c

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDC 数据集 QIBA CT-1C。癌症类型：体模。肿瘤位置：体模。受试者：1。体模数据由 RSNA 定量成像生物标志物联盟的 1C 小组提供。请通过 RSNA 查看 QIBA wiki 页面（http://qibawiki.rsna.org/index.php?title=VolCT_-_Group_1C#Downloadable_Images_and_Data_Sets），以及 TCIA 的 QIBA CT-1C 页面（https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2016.YXGR4BLU），以了解更多关于这些图像的信息，并获取该集合的任何支持性元数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别