IDC CCDI-MCI 儿童癌症分子特征计划数据集

数据集获取

源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=ccdi_mci

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDC采集数据 CCDI-MCI。癌症类型：多种。肿瘤部位：多种。受试者：4407。分子特征计划（MCI）是美国国家癌症研究所（NCI）儿童癌症数据计划（CCDI）的一个组成部分。它为在儿童肿瘤学组（COG）附属医院接受治疗的新诊断的中枢神经系统（CNS）肿瘤、软组织肉瘤（STS）、某些罕见儿童癌症（RAR）以及某些神经母细胞瘤（NBL）的儿童、青少年和年轻成人（AYAs）免费提供最先进的分子检测。MCI的目标是加深对儿童癌症遗传因素的理解，并及时向医生和家庭提供临床相关发现，以帮助治疗决策并确定是否符合某些已规划的COG临床试验的资格。

请查看来自美国国家癌症研究所儿童癌症数据计划分子表征计划的DICOM转换全切片苏木精和伊红染色图像（https://doi.org/10.5281/zenodo.11099086）信息页面，以了解更多关于这些图像及此集合的任何支持元数据，并了解归属/引用要求。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。