面向表皮放射性皮炎的健康方案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07129525

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：头颈癌、盆腔癌、放射性皮肤损伤、妇科癌症、放疗副作用。放射治疗是头颈部和盆腔区域恶性肿瘤的标准治疗方法，可单独使用或与化疗联合使用。尽管有效，但常伴随可能影响患者预后的不良反应。最常见的毒性反应之一是放射性皮炎（RID），影响高达95%的患者。这些皮肤反应严重程度不一，可能损害生活质量并导致治疗中断。RID的严重程度受内在和外在因素影响。内在因素包括年龄、性别、种族、营养状况以及糖尿病或全身性炎症等合并症。外在因素包括放射技术、总剂量、照射体积和感染的存在。这些变量需要密切监测以减少并发症。放射线损伤皮肤及皮下组织，引起干燥症、色素改变、弹性丧失、纤维化和不同程度的皮炎。

有效的预防始于患者教育和整个治疗过程中的皮肤护理支持，以降低发生率和严重程度。在意大利，头颈部癌症虽然不如其他恶性肿瘤常见，但带来了显著的临床负担。喉癌每年约有5000例新发病例。口腔、咽部和甲状腺肿瘤的发病率也较为显著，且需要（放）化疗等复杂治疗，增加了放射性皮肤损伤（RID）的风险。RID不仅是临床问题，也是心理和功能方面的挑战。疼痛、情绪困扰和自主能力下降是影响患者整体健康的关键方面。整合临床护理与心理社会支持的多维度方法至关重要。本研究旨在探讨放疗或放化疗期间RID严重程度、疼痛、心理困扰与功能自主性之间的关系，识别严重毒性的预测因素，并指导个性化支持性护理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。