头颈癌患者症状与肿瘤学结局数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦头颈部淋巴水肿,收录患者手术前后头颈下部区域的三维扫描数据,扫描时长90至120秒,术后每3个月随访一次、持续至术后1年

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clinicaltrials
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其他预测Lymphedema of the Head and Neck
Head and Neck Cancer Patient Symptom and Oncologic Outcomes

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

头颈癌患者症状与肿瘤学结局数据集

Head and Neck Cancer Patient Symptom and Oncologic Outcomes 数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦头颈部淋巴水肿这一肿瘤相关并发症,收录患者手术前后头颈下部区域的三维扫描数据。该数据集以开发专用移动式三维表面扫描应用为核心手段,旨在对头颈部淋巴水肿进行体积化评估、连续追踪,并探索水肿变化与患者整体健康状况及疾病进展之间的关联。扫描过程持续90至120秒,术后随访间隔为每3个月一次,持续至术后1年。数据集在站内归入肿瘤/其他类别,主题标签为 Lymphedema of the Head and Neck,适合关注肿瘤术后并发症监测、三维成像临床应用及患者结局研究的使用者参考。

【数据集背景】

头颈部淋巴水肿是头颈部肿瘤患者术后常见的并发症之一,其评估与监测在临床随访中具有重要意义。该数据集所对应的研究围绕头颈部淋巴水肿的客观测量需求展开,设定了三项主要目标:一是开发一套专用且可移动的三维表面扫描应用,用于评估和监测头颈部淋巴水肿;二是确认在使用三维技术进行头颈部淋巴水肿体积评估时的最佳体位,并与整形外科科室的标准方案保持一致;三是对具有相关病理改变的患者头颈部淋巴水肿变化进行量化与连续追踪,并将这些变化与患者整体健康状况和疾病进展进行关联分析。上述目标构成了该数据集产生的背景与研究框架。

【数据内容】

数据集收录的核心内容为患者头颈下部区域的三维扫描数据。扫描覆盖下头部与颈部区域,单次扫描持续90至120秒。数据采集的时间安排包括手术前进行一次扫描,术后每3个月扫描一次,持续至术后1年。除三维扫描数据外,源站描述还提及对头颈部淋巴水肿变化的量化与连续追踪,以及将这些变化与患者整体健康状况、疾病进展进行关联的研究设计,但源站未提供具体的量化指标、变量清单或结局测量工具的详细说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,对应研究的条件为头颈部淋巴水肿(Lymphedema of the Head and Neck)。数据采集依托专用且可移动的三维表面扫描应用,对患者头颈下部区域进行三维扫描。采集方案明确了扫描时长(90至120秒)与随访节奏(术前一次,术后每3个月一次,至术后1年)。关于扫描设备的具体型号、扫描环境、操作人员资质、样本量及招募标准等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集可用于头颈部肿瘤术后淋巴水肿的体积化评估与纵向变化追踪相关研究,也可用于探讨三维表面扫描技术在头颈部淋巴水肿监测中的应用价值,包括扫描体位标准化对体积测量一致性的影响。此外,数据涉及水肿变化与患者整体健康状况及疾病进展的关联分析,可供关注肿瘤患者术后并发症与结局关系的研究者参考。由于源站未提供具体变量与结局指标细节,使用前需自行核实数据字段是否满足特定分析需求。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、数据格式、访问接口或分析指南。使用者需依据来源站 clinicaltrials.gov 的公开信息进一步确认数据获取方式与使用条件。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、样本规模、缺失情况、扫描设备精度或测量误差等方面的信息。已知的采集安排为术前一次扫描、术后每3个月一次至术后1年,扫描时长90至120秒,但上述安排对数据完整性与纵向可比性的实际影响,源站未提供说明。使用者在引用该数据集开展分析时,应注意其信息边界。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或数据使用协议。如需引用或使用,建议通过 clinicaltrials.gov 对应记录查询相关要求。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05243069

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:头颈部淋巴水肿。主要目标:I. 开发一款专用且可移动的3D表面扫描应用程序,用于评估和监测头颈部淋巴水肿。II. 在使用3D技术对头颈部淋巴水肿进行体积评估时,确认最佳体位,以符合标准整形外科科室方案。III. 量化并连续追踪有病变患者的头颈部淋巴水肿变化,并将这些变化与患者整体健康状况及疾病进展相关联。概要:患者在手术前接受下头颈部区域3D扫描,持续90-120秒,然后术后每3个月一次,直至1年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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