不可分型流感嗜血杆菌与卡他莫拉菌共感染支气管上皮细胞的宿主-病原体互作分析
该数据集来自 NCBI GEO(GSE283527),利用高通量测序对感染不可分型流感嗜血杆菌(NTHi)、卡他莫拉菌(Mcat)或两者共感染的支气管上皮细胞 H292 进行转录组分析

基本信息
资源简介
不可分型流感嗜血杆菌与卡他莫拉菌共感染支气管上皮细胞的宿主-病原体互作分析
Host-pathogen interaction profiling of nontypeable Haemophilus influenzae and Moraxella catarrhalis coinfection of bronchial epithelial cells.
该数据集来自 NCBI GEO(GSE283527),利用高通量测序对感染不可分型流感嗜血杆菌(NTHi)、卡他莫拉菌(Mcat)或两者共感染的支气管上皮细胞 H292 进行转录组分析。样本分为含游离细菌的“apical fluid”和粘附/侵入 H292 细胞的细菌两部分,旨在探究单感染与共感染时细菌和宿主细胞通路的调控差异。数据可用于研究 COPD 急性加重相关的宿主-病原体互作机制及潜在干预靶点(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 04 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种进行性炎症性肺病,是全球第三大死因。不可分型流感嗜血杆菌(NTHi)和卡他莫拉菌(Mcat)是 COPD 患者中的常见病原体。获得 NTHi 或 Mcat 可导致 COPD 急性加重。NTHi 和/或 Mcat 还可在下气道持续存在数月并导致慢性炎症。我们假设,NTHi 或 Mcat 的单一感染或共感染需要调节特定的细菌和宿主细胞通路。我们使用由肺癌 H292 细胞系组成的体外细胞培养模型研究了这一现象,该细胞系感染了 NTHi、Mcat 或两者。样本被分为含有游离漂浮细菌的“apical fluid”和 H292 细胞上或内部的粘附/侵入细菌。我们使用转录组分析
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、480。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE283527
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 30 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种进行性炎症性肺部疾病,也是全球第三大死因。不可分型流感嗜血杆菌(NTHi)和卡他莫拉菌(Mcat)是COPD患者中的常见病原体。获得NTHi或Mcat可导致COPD急性加重。NTHi和/或Mcat还可在下气道持续存在数月,并导致慢性炎症。我们假设,NTHi或Mcat感染,无论是单一感染还是共感染期间,都需要特定细菌和宿主细胞通路的调控。我们使用由肺癌H292细胞系组成的体外细胞培养模型研究了这一现象,该模型分别感染NTHi、Mcat或两种菌种。样本被分为含有游离漂浮细菌的“顶端液体”部分,以及附着于H292细胞表面或侵入细胞内的细菌部分。我们使用RNA-seq转录组学分析和多种生物信息学分析,从各物种的角度解析上皮细胞感染中的宿主-病原体相互作用。多种生物学通路在所有条件下均受到差异性调控(31条,NTHi;22条,Mcat;169条,人类)。
NTHi转录组谱在单一感染和共感染期间存在差异;例如,与单一感染相比,共感染中铁硫代谢(IscR调节子)下调及群体感应的差异性调节。在共感染期间,Mcat受NTHi存在的影响相对较小。H292上皮细胞对所有感染均产生广泛反应,对单一感染和共感染有不同响应。富集的宿主通路包括流感/干扰素/Wnt和促炎反应。这些发现表明NTHi和/或Mcat诱导的COPD发病机制涉及共同和不同的过程,并对治疗干预具有重要意义。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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