GM-CSF漱口水预防和治疗头颈癌放疗患者口腔黏膜炎

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦头颈癌、口腔黏膜炎、放射毒性及舌癌患者。研究比较两种漱口水(sargramostim [GM-CSF]与盐和苏打)在预防放疗引起的口腔黏膜炎中的发生率,以及治疗口腔黏膜炎的有效性,采用RTOG ARMSC黏膜膜评分标准

Marilyn DoddMarilyn Dodd
clinicaltrials
浏览 10
医学影像预测Head and Neck CancerMucositis OralRadiation ToxicityTongue Cancer
医学影像GM-CSF Mouthwash for Preventing and Treating Mucositis in Patients Undergoing Radiation Therapy for Head and Neck Cancer

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

GM-CSF漱口水预防和治疗头颈癌放疗患者口腔黏膜炎

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦头颈癌、口腔黏膜炎、放射毒性及舌癌患者。研究比较两种漱口水(sargramostim [GM-CSF]与盐和苏打)在预防放疗引起的口腔黏膜炎中的发生率,以及治疗口腔黏膜炎的有效性,采用RTOG ARMSC黏膜膜评分标准。数据可用于分析放疗相关口腔黏膜炎的预防与治疗结局,支持肿瘤支持治疗领域的预测建模与疗效评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:头颈癌、口腔黏膜炎、放射毒性、舌癌。目的:主要 比较接受1种2种漱口水(sargramostim [GM-CSF]或盐和苏打)治疗的患者中,使用放射治疗肿瘤学组急性放射病评分标准(RTOG ARMSC)-黏膜膜,放疗(RT)引起的任何级别口腔黏膜炎的发生率。(研究的预防部分) 比较2种漱口水治疗口腔黏膜炎的有效性,定义为1个3组(盐和苏打、继续GM-CSF或新GM-CSF)患者中RTOG ARMSC-黏膜膜3级和4级黏膜炎的发生率。(研究的治疗部分)次要 通过以下直接指标比较2种漱口水预防RT引起的口腔黏膜炎的有效性: 口腔黏膜炎发作前的累积RT剂量(预防部分

【主题与分类】

主题标签:Head and Neck Cancer、Mucositis Oral、Radiation Toxicity、Tongue Cancer。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00293462

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00293462

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:头颈部肿瘤、口腔黏膜炎、放射性毒性、舌癌。目的:主要目的 * 使用放射治疗肿瘤学组急性放射病评分标准(RTOG ARMSC)-黏膜,比较接受2种漱口水(沙格司亭[GM-CSF]或盐和苏打)之一治疗的患者中,任何级别的放疗(RT)诱导的口腔黏膜炎的发生率。(研究的预防部分) * 比较2种漱口水治疗口腔黏膜炎的有效性,定义为3组(盐和苏打、继续使用GM-CSF或新使用GM-CSF)患者中RTOG ARMSC-黏膜3级和4级黏膜炎的发生率。

(研究的治疗部分)次要目标 * 通过以下直接指标比较两种漱口水在预防放疗引起的口腔黏膜炎方面的有效性: * 口腔黏膜炎发病前的累积放疗剂量(仅预防部分) * 发病时及治疗期间放疗引起的口腔黏膜炎的严重程度(使用口腔黏膜炎评估量表(OMAS)) * 发病时及治疗期间口腔黏膜炎相关疼痛的严重程度(使用OMAS) * 发病时及治疗期间口腔黏膜炎相关感染的发生率(使用OMAS) * 发病时及治疗期间口腔黏膜炎相关进食和饮水问题的严重程度(使用OMAS) * 放疗引起的口腔黏膜炎的愈合时间。 * 在研究的预防和治疗部分,使用以下口腔黏膜炎发病率间接指标对患者进行评估。 * 对放疗方案的耐受性 * 功能状态 * 生活质量。 大纲:这是一项多中心、随机、对照、双盲研究。患者根据放疗剂量方案(标准分割 vs 超分割 vs 调强)和同步化疗(是 vs 否)进行分层。

  • 预防(无口腔黏膜炎):患者随机分配至2个治疗组中的1组。* 第I组:患者接受口服沙格司亭(GM-CSF)漱口水,每日一次,将其含在口中并在1小时内分次吞下。* 第II组:患者接受口服盐水和

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案