单患者神经母细胞瘤粪菌移植数据集
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，聚焦单患者神经母细胞瘤的粪菌移植研究。源站描述显示，纳入对象为患有神经母细胞瘤且并发菌群失调、存在双歧杆菌-拟杆菌间隙的患者，将在标准肿瘤治疗基础上接受粪菌移植作为辅助治疗
基本信息
资源简介
单患者神经母细胞瘤粪菌移植数据集
该数据集英文名为 Fecal Microbiota Transplant for Neuroblastoma in a Single Patient，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为肿瘤 / 其他。其聚焦于单患者神经母细胞瘤的粪菌移植研究。源站描述显示，纳入对象为患有神经母细胞瘤且并发菌群失调、存在双歧杆菌-拟杆菌间隙的患者，将在标准肿瘤治疗基础上接受粪菌移植作为辅助治疗。数据集围绕神经母细胞瘤这一儿童期肿瘤，涉及可测量病灶、复发、中枢神经系统受累等多种情形，并以粪菌移植作为标准治疗之外的辅助干预方向，为相关研究与临床探索提供来源信息。
【数据集背景】
神经母细胞瘤是儿童期常见的颅外实体肿瘤，临床表现与预后差异较大，可涉及可测量病灶、复发以及中枢神经系统受累等情形。源站描述指出，该研究关注同时存在菌群失调、并表现出双歧杆菌-拟杆菌间隙的神经母细胞瘤患者，探索在标准肿瘤治疗基础上加用粪菌移植作为辅助治疗的可行性。数据集即围绕这一单患者研究场景组织，主题标签覆盖神经母细胞瘤及其多种表述，包括 Neuroblastoma（NB）、Neuroblastoma（NBL）、可测量病灶、复发性、儿童患者及中枢神经系统相关情形。
【数据内容】
源站未提供具体数据字段、变量清单、样本量或观测指标等细节。可确认的内容为：数据集对应一项单患者研究，研究对象为神经母细胞瘤患者，且该患者并发菌群失调并存在双歧杆菌-拟杆菌间隙；干预方式为粪菌移植，作为标准肿瘤治疗的辅助手段。主题标签所列的神经母细胞瘤相关术语，构成了该数据集在疾病维度上的主要标注范围。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息渠道。源站描述给出了研究条件与干预思路，但未提供采集时间、采集地点、采集流程、随访安排或数据获取方式等具体信息。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可用于了解单患者神经母细胞瘤场景下粪菌移植作为辅助治疗的注册研究信息，适用于关注神经母细胞瘤与肠道菌群失调关系的方向，以及希望检索该研究基本情况的用途。关于具体分析场景、统计用途或模型训练适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供数据访问方式、文件格式、字段说明或使用步骤等信息。
【质量与限制】
该数据集对应单患者研究，规模有限；源站未提供数据完整性、准确性、缺失情况或质量控制措施等信息。由于缺乏具体数据内容说明，使用时应以源站描述所界定的研究范围为准，不宜外推至更广泛人群或结论。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款或使用限制等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07223606
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：神经母细胞瘤、神经母细胞瘤（NB）、神经母细胞瘤（NBL）、神经母细胞瘤（可测量疾病）、复发性神经母细胞瘤、儿童神经母细胞瘤、中枢神经系统神经母细胞瘤。患有神经母细胞瘤且同时存在菌群失调、显示双歧杆菌-拟杆菌差距的患者，将接受粪菌移植，作为标准肿瘤治疗的辅助治疗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
