真实世界肿瘤心理社会财务干预缓解癌症相关财务困扰的可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07724041

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：癌症、经济困难、心理困扰。这项试点可行性研究的目标是评估一项针对财务问题的心理肿瘤学干预的可行性及初步影响，并探索经济困难癌症患者对该财务心理肿瘤学干预的看法和体验。该研究旨在回答的主要问题是：1. 这项财务心理肿瘤学干预对经济困难的癌症患者是否可行、可接受且适宜？2. 我们如何完善这项财务心理肿瘤学干预，以最好地解决经济困难癌症患者的财务困扰？入组干预的患者将每月接受2次、每次60分钟的针对财务问题的心理肿瘤学会谈，持续3个月，整个干预期间共6次会谈。患者将在入组干预期间和干预完成后填写调查问卷，以评估经济困难、心理困扰、压力和焦虑等次要结局。

同意接受财务心理肿瘤学干预的个体还将被邀请参加一次30分钟的半结构化访谈，以探讨他们对财务心理肿瘤学干预的认知与体验，包括参与和投入的概念、相关性与可接受性、内容与理解、后勤与实用性，以及潜在影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。