Erlotinib联合Gemcitabine治疗新诊断局部晚期或转移性胰腺癌或其他实体瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00033241

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胰腺癌、未明确的成人实体瘤、方案特定。目的：* 确定厄洛替尼联合吉西他滨在近期诊断、未接受过吉西他滨治疗的局部晚期或转移性胰腺癌或其他可能对治疗有反应的实体瘤患者中的最大耐受剂量。* 确定该方案在这些患者中的安全性和耐受性。* 确定该方案在这些患者中的药代动力学。* 确定接受该方案治疗患者的客观抗肿瘤缓解率和缓解持续时间。* 确定接受该方案治疗患者的疾病进展时间和总生存期。大纲：这是一项多中心、剂量递增的厄洛替尼研究。患者在第1-7周的第1天接受30分钟静脉注射吉西他滨，并从第1周第3天开始每日一次口服厄洛替尼，持续8周（第1疗程）。患者接受后续疗程治疗，包括每周一次吉西他滨，连续3周，以及每日一次厄洛替尼。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下，疗程每4周重复一次。

3-6例患者组成的队列接受递增剂量的厄洛替尼，直至确定最大耐受剂量（MTD）。MTD定义为在3例中有2例或6例中有2例患者出现剂量限制性毒性之前的那一剂量。一旦确定MTD，再额外招募12例患者，按上述方式在MTD下接受治疗。患者随访30天。预计入组：本研究将在3个月内最多入组30例患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。