计算机化工具（PAINRelieveIt）管理镰状细胞病相关疼痛的有效性研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00600665

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数据说明

疾病：贫血、镰状细胞病、血红蛋白SC病。镰状细胞病是一种遗传性血液疾病，主要影响非洲、地中海或拉丁裔人群。症状包括贫血、感染、器官损伤和疼痛性镰状细胞危机。经历频繁疼痛危机的成年镰状细胞病患者比疼痛危机较少的成年患者更可能早逝。专家建议，镰状细胞病疼痛的治疗应与癌症疼痛的治疗方式相同，因为这两种疼痛都是持续且严重的。然而，与针对癌症疼痛的研究不同，专注于镰状细胞病疼痛特征的研究有限。尽管有药物可用于治疗镰状细胞病疼痛，但疼痛管理过程复杂，往往需要比典型医疗预约所能提供的时间更多。计算机技术的最新进展可能提供一个机会，通过将在线患者教育与医生决策支持工具相结合，提高镰状细胞病疼痛管理的有效性。本研究将评估三种触摸屏计算机化工具，统称为PAINRelieveIt。这三种工具包括以下内容：1.

1. PAINReportIt——一种疼痛评估数据收集工具 2. PAINUCope——一个多媒体患者教育项目，针对参与者的SCD疼痛管理误解量身定制 3. PAINConsultN——一种面向医生的决策支持工具，将提供基于算法的疼痛药物治疗方案，并根据每位参与者的疼痛程度量身定制 这项分为两部分的研究将评估PAINReportIt和PAINUCope单独使用以及与PAINConsultN联合使用在改善参与者SCD疼痛方面的有效性，其方式是通过教育参与者了解其在疼痛管理中的作用，并为医生提供决策支持。本研究将招募在伊利诺伊大学芝加哥分校镰状细胞诊所接受治疗的患者。患者将被随机分配到实验组或对照组。该研究包括两个阶段。在第一阶段，患者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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