Azeliragon联合立体定向放射治疗脑转移瘤患者的效果

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Azeliragon联合立体定向放射外科治疗脑转移瘤患者的安全性与有效性评估

Baptist Health South FloridaBaptist Health South Florida
clinicaltrials
浏览 17
医学影像预测CancerMetastasisMetastatic CancerBrain MetastasesBrain Metastases, Adult
Effect of Azeliragon Combined With Stereotactic Radiation Therapy in Patients With Brain Metastases

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Azeliragon联合立体定向放射治疗脑转移瘤患者的效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,英文名称为 Effect of Azeliragon Combined With Stereotactic Radiation Therapy in Patients With Brain Metastases,本站归类为肿瘤 / 其他。其主题聚焦于脑转移瘤患者,评估阿泽利罗根(Azeliragon)联合立体定向放射外科治疗的安全性与有效性。源站描述指出,研究目的在于确定该药物与立体定向放射外科联合使用是否安全、有效,具体关注该联合方案能否带来更好的颅内反应(即肿瘤体积缩小)以及整体肿瘤控制情况(即肿瘤被控制的时间长短)。数据集涉及的条件包括癌症、转移、转移性癌症、脑转移瘤以及成人脑转移瘤,主题标签同样围绕这些关键词展开。整体而言,这是一项与脑转移瘤治疗策略相关的临床研究数据集,适合关注肿瘤学、放射治疗与药物联合方案的研究人员参考。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究背景围绕脑转移瘤这一临床问题展开。脑转移瘤是指原发于其他部位的恶性肿瘤转移至脑部所形成的继发性肿瘤,属于肿瘤学中较为复杂且治疗难度较高的情形。源站描述中列出的条件包括 Cancer、Metastasis、Metastatic Cancer、Brain Metastases 以及 Brain Metastases, Adult,说明该研究关注的是成人脑转移瘤患者群体。研究涉及两种干预思路的结合:一是药物阿泽利罗根(Azeliragon),二是立体定向放射外科(stereotactic radiosurgery)。源站描述明确提到,研究旨在确定阿泽利罗根联合立体定向放射外科治疗的安全性和有效性,并进一步考察该联合方案是否能够改善脑部反应(肿瘤缩小)以及整体肿瘤控制(肿瘤保持受控的时间)。本站将该数据集归类为肿瘤 / 其他,主题标签与源站条件保持一致,便于在肿瘤学相关数据资源中进行检索与归类。

【数据内容】

该数据集的内容以 clinicaltrials.gov 上的临床研究记录为基础。源站描述中给出的核心信息包括研究条件、研究目的以及关注的结局方向。具体而言,条件涵盖癌症、转移、转移性癌症、脑转移瘤以及成人脑转移瘤;研究目的为确定阿泽利罗根联合立体定向放射外科治疗的安全性与有效性;关注的结局包括脑部反应(肿瘤缩小)和整体肿瘤控制(肿瘤受控时间)。主题标签包括 Cancer、Metastasis、Metastatic Cancer、Brain Metastases、Brain Metastases, Adult。除上述内容外,源站未提供关于受试者数量、分组方式、给药剂量、随访时长、统计方法或具体结局指标数据等更细化的信息。因此,该数据集在当前描述范围内主要呈现研究层面的主题与目的,而非完整的个体患者数据或结果数据。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。clinicaltrials.gov 是临床研究注册与信息汇总平台,通常用于登记和公开临床试验的基本信息。该数据集的英文名称、条件、研究目的描述以及主题标签均来自该来源站。本站分类为肿瘤 / 其他,属于对数据集主题的归类标注。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及上述字段信息外,源站未提供关于数据采集方式、采集时间范围、更新频率、数据提取流程或质量控制步骤的更多说明。

【适用场景】

该数据集适用于与脑转移瘤治疗相关的临床研究、文献调研和学术信息检索等场景。由于主题涉及阿泽利罗根联合立体定向放射外科治疗,关注肿瘤学、放射治疗、神经肿瘤学以及药物联合治疗策略的研究人员可能对其感兴趣。该数据集可用于了解该临床研究的研究目的、关注条件以及主要结局方向,也可作为检索脑转移瘤相关临床试验的入口信息。此外,主题标签中的 Cancer、Metastasis、Metastatic Cancer、Brain Metastases 等关键词有助于在肿瘤学数据资源中进行分类浏览。需要说明的是,源站未提供该数据集在具体分析、建模或临床决策支持中的使用案例,因此其适用场景主要围绕信息查询与研究背景了解展开。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,使用方式通常为通过来源站检索该研究记录,获取其研究条件、目的和主题标签等信息。本站分类为肿瘤 / 其他,可作为分类浏览的参考。由于源站未提供数据下载格式、字段结构、访问接口或分析脚本等具体使用说明,无法进一步描述技术层面的使用方法。使用者如需了解该研究的详细方案、入组标准、结局指标定义或结果数据,应直接访问来源站查看该记录的完整内容。源站未提供关于数据引用格式、使用限制或再分发条件的具体说明。

【质量与限制】

该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息。其优势在于主题明确,围绕脑转移瘤患者中阿泽利罗根联合立体定向放射外科治疗的安全性与有效性评估展开,条件与主题标签清晰。然而,源站描述仅提供了研究目的和关注方向,未提供样本量、研究设计细节、统计分析方法、具体结局数据或研究结果。因此,该数据集在当前描述范围内不足以支持对疗效或安全性的结论性判断。此外,源站未提供关于数据完整性、准确性验证、更新状态或版本信息的内容。使用者应注意,该数据集主要反映研究注册层面的信息,而非完整的临床研究结果数据。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站未提供关于引用格式、许可协议、使用条款或数据再分发限制的具体说明。如需引用或使用该数据集,应参考来源站 clinicaltrials.gov 的相关政策与规定。本站分类为肿瘤 / 其他,主题标签包括 Cancer、Metastasis、Metastatic Cancer、Brain Metastases、Brain Metastases, Adult。除上述信息外,源站未提供其他与引用和许可相关的内容。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05789589

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:癌症、转移、转移性癌症、脑转移、脑转移、成人。确定使用药物阿泽利拉贡联合立体定向放射外科手术的安全性和有效性。具体而言,旨在确定这种联合治疗是否能改善脑部反应(肿瘤缩小)和总体肿瘤控制(肿瘤保持控制的时间)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案