动态血浆EBV DNA指导的风险适应性治疗：Becotatug Vedotin（MRG003）联合PD-1阻断用于局部晚期鼻咽癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07524413

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数据说明

疾病：鼻咽癌（NPC）、鼻咽癌。这是一项多中心、前瞻性研究，评估针对局部晚期鼻咽癌的基于生物标志物和疗效反应指导的风险适应性治疗策略。所有参与者将接受三个周期的诱导治疗，方案为becotatug vedotin（MRG003，一种靶向表皮生长因子受体的抗体偶联药物）联合PD-1抑制剂pucotenlimab。诱导治疗完成后，将根据血浆游离EB病毒DNA（cfEBV DNA）状态和影像学肿瘤疗效反应进行风险分组。诱导治疗后cfEBV DNA检测不到且达到完全缓解或部分缓解的参与者将被分配至低风险组。这些参与者随后将接受调强放疗，不联合顺铂同步化疗，之后接受pucotenlimab辅助治疗。诱导治疗后cfEBV DNA可检测到，或最佳影像学疗效为疾病稳定或疾病进展的参与者，将被分配至高危组。

这些参与者将接受调强放疗同步顺铂化疗，随后接受辅助性pucotenlimab和卡培他滨治疗。该研究有两个主要目标：评估整个研究人群中诱导治疗后的完全缓解率，以及评估高危组中的无事件生存期。次要评估包括总生存期、无远处转移生存期、无局部区域复发生存期、诱导治疗后cfEBV DNA清除率、安全性、耐受性以及患者报告的生活质量。探索性分析将在肿瘤组织、血液和粪便样本中研究潜在的预后和治疗反应生物标志物。临床结局还将按年龄、性别、基线cfEBV DNA水平、cfEBV DNA降低百分比或清除率、临床分期及其他相关预后因素定义的亚组进行探索。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。