人免疫球蛋白G N-糖基化相关位点与自身免疫性疾病和血液系统恶性肿瘤多效性论文相关数据集

数据集获取

源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/1958

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

与出版物“Loci Associated with N-Glycosylation of Human Immunoglobulin G Show Pleiotropy with Autoimmune Diseases and Haematological Cancers”相关的数据集。这些文件为逗号分隔文件，包含发现阶段研究的全基因组关联荟萃分析数据。汇总数据针对超过200万个直接基因分型或插补的单变异多态性的荟萃分析给出，这些多态性对应于 HAPMAP2 release 22 参考面板：allele2、effallele、报告效应（beta）的等位基因、allele1、替代等位基因。chromosome 和 position 是该 SNP 在 NCBI36/hg18 构建上的位置。荟萃分析平均效应量（beta）是由各个发现阶段研究得出的逆方差加权估计值；sebeta 是其标准误。p 是荟萃分析 P 值；npops 是在该位点用于荟萃分析的群体数量；n 是用于个体水平 GWAS 的样本总数。荟萃分析估计值在个体研究层面使用基因组控制对检验统计量的膨胀进行了校正。归档文件 IgGGlycans_GWAMA_2013.tar.gz 包含 77 个 gzip 压缩文件，对应于 77 个 IgG 聚糖性状的全基因组关联荟萃分析（GWAMA）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。