结直肠癌患者血浆游离DNA拷贝数变异数据集

该数据集来自结直肠癌患者血浆游离DNA(cfDNA)拷贝数变异研究,包含80例结直肠癌患者、20例息肉患者和35例健康对照的全基因组测序数据,并比较了20对血清-血浆样本的cfDNA浓度

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2023-06-01 更新
浏览 2
基因组分类breast cancerprognosisgene expression profilingmicroenvironmentCancerTumour ImmunologyMolecular BiologyClinical Pharmacology and TherapeuticsBiomarkersGenomicsCancer Cell BiologyCancer Genetics
Dataset for: Cell-free DNA copy number variations in plasma from colorectal cancer patients

基本信息

模态
基因组
大小
0.000062188 GB
任务类型
分类
许可
CC0
创建/更新时间
2023-06-01
版本
v1

资源简介

结直肠癌患者血浆游离DNA拷贝数变异数据集

Dataset for: Cell-free DNA copy number variations in plasma from colorectal cancer patients

该数据集来自结直肠癌患者血浆游离DNA(cfDNA)拷贝数变异研究,包含80例结直肠癌患者、20例息肉患者和35例健康对照的全基因组测序数据,并比较了20对血清-血浆样本的cfDNA浓度。数据以两个补充表格文件提供,涵盖常见染色体区域拷贝数变异信息,可用于探索cfDNA作为结直肠癌无创检测标志物的潜力,支持肿瘤分类与分子特征分析(来源 figshare,CC0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Cell‐free DNA copy number variations in plasma from colorectal cancer patients》发表于 Molecular Oncology(2017),DOI:10.1002/1878-0261.12077。源站首次发布:2017-08-15。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):为了评估游离DNA(cfDNA)的临床效用,我们对一组结直肠癌(CRC,n=80)、息肉(n=20)和健康对照(n=35)患者的血浆cfDNA拷贝数变异(CNVs)进行了全基因组测序系统分析。我们首先比较了20对配对血清-血浆样本中的cfDNA产量,观察到血清中的cfDNA浓度(中位数=81.20ng,范围7.18-500ng/ml)显著高于血浆(中位数=5.09ng,范围3.76-62.8ng/ml)(p<0.0001)。然而,在测试的配对血浆样本中,血清中的肿瘤来源cfDNA含量显著低于血浆。每个样本约1000万条reads,基于测序的拷贝数分析显示多个染色体区域存在常见CNVs,包括1q、8q和5q的扩增,以及1p、4q、8p、17p、18q和22q的缺失。对细胞周期关键基因的拷贝数变化也很明显,D

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 62.19 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.5311150.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Tumour immunology、Medical biochemistry and metabolomics not elsewhere classified、Proteomics and intermolecular interactions (excl. medical proteomics)、Plant cell and molecular biology、Animal cell and molecular biology。主题标签:breast cancer、prognosis、gene expression profiling、microenvironment、Cancer、Tumour Immunology、Molecular Biology、Clinical Pharmacology and Therapeutics、Biomarkers、Genomics。本站分类:肿瘤/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Tumour immunology、Medical biochemistry and metabolomics not elsewhere classified、Proteomics and intermolecular interactions (excl. medical proteomics)、Plant cell and molecular biology、Animal cell and molecular biology。

【获取与许可】

源站页面:https://wiley.figshare.com/articles/dataset/Dataset_for_Cell-free_DNA_copy_number_variations_in_plasma_from_colorectal_cancer_patients/5311150

使用许可:CC0(https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)。

规范引用:Li, Jian; Dittmar, Rachel L; Xia, Shu; Zhang, Huijuan; Du, Meijun; Huang, Chiang-Ching; et al. (2017). Dataset for: Cell-free DNA copy number variations in plasma from colorectal cancer patients. Wiley. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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源站:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5311150

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 62.2 KB。

数据说明

为评估游离DNA(cfDNA)的临床实用性,我们对一组结直肠癌患者(CRC,n=80)、息肉患者(n=20)和健康对照者(n=35)进行了全基因组测序,以系统检查血浆cfDNA拷贝数变异(CNVs)。我们首先比较了20对配对的血清-血浆样本中的cfDNA产量,观察到血清中的cfDNA浓度(中位数=81.20ng,范围7.18-500ng/ml)显著高于血浆(中位数=5.09ng,范围3.76-62.8ng/ml)(p<0.0001)。然而,在检测的配对血浆样本中,血清里的肿瘤来源cfDNA含量显著低于血浆。每个样本约1000万条reads,基于测序的拷贝数分析显示多个染色体区域存在常见CNVs,包括1q、8q和5q的扩增,以及1p、4q、8p、17p、18q和22q的缺失。对细胞周期、DNA修复和WNT信号通路至关重要的基因中也存在明显的拷贝数变化。为评估累积拷贝数变化是否与肿瘤分期相关,我们通过汇总最显著的CNVs计算了结肠癌血浆基因组异常(PGA-C)评分。

PGA-C评分在CRC I-IV期显示出预测性能,曲线下面积从0.54到0.84。位点特异性拷贝数分析识别出九个基因组区域,其中CNVs与III-IV期CRC患者的生存率显著相关。使用九个基因组区域中的六个建立的多变量模型显示,高风险评分与较短生存期显著相关(HR=5.33,95%CI=6.76-94.44,p<0.0001)。我们的研究证明了使用血浆(而非血清)检测肿瘤相关基因组变异的重要性。基于血浆cfDNA的检测能够捕捉肿瘤特异性遗传变化,并可能为评估晚期CRC患者的临床结局提供可测量的分类器。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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