基于Framingham风险评分的老年肌少症心血管疾病风险评估数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.57760/sciencedb.012pp

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集来源于在内蒙古自治区呼和浩特市开展的一项老年人回顾性研究。回顾性纳入2022年1月至2024年12月期间在老年科接受体检的202名老年人为研究对象。根据亚洲肌少症工作组（AWGS）提出的标准对参与者进行分组，其中肌少症126例（62.38%），非肌少症76例（37.62%）。纳入标准：（1）年龄≥65岁；（2）慢性疾病病情稳定者；（3）能够完成人体成分分析并自愿签署知情同意书者。排除标准：（1）有骨折或骨骼及运动障碍病史者；（2）过去3个月内使用过糖皮质激素者；（3）患有严重血液系统疾病及未控制的恶性肿瘤者；（4）过去1个月内口服降脂药物者。数据收集包括四大模块。首先，由经过统一培训的医务人员通过问卷对入组受试者进行一般人口学和行为学资料收集。

收集的信息包括姓名、性别、年龄、吸烟史（当前或曾经吸烟），以及高血压和糖尿病史，还有抗高血压药物的使用情况。其次，由经过一致性评估合格的专业调查人员进行了人体测量。身高和体重分别使用标准身高计和电子秤测量，精确到0.1厘米和0.1千克。使用电子血压计在右上臂坐位测量血压三次，每次间隔1分钟，取平均值作为最终血压。第三，肌肉减少症相关指标：所有入组受试者的四肢骨骼肌质量（ASM）使用Hologic双能X射线吸收仪扫描仪测量，握力则使用JAMAR测力计测试。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。