胃肠道肿瘤患者便秘风险及主要影响因素：中国多中心横断面研究数据集
主题标签：胃肠道肿瘤、便秘、风险因素、多中心研究、横断面研究、SPSS数据集。本数据集为肿瘤领域公开数据集，由Mendeley提供，主题涵盖胃肠道肿瘤。
基本信息
资源简介
胃肠道肿瘤患者便秘风险及主要影响因素：中国多中心横断面研究数据集
该数据集英文名为 Data set-Risk and Main Contributing Factors for Constipation in Patients with Gastrointestinal Cancer: A Multicenter Cross-Sectional Study in China，由作者 Xiaoxiao Ma 发布，来源机构为 Mendeley，发布时间为 2022 年。数据集围绕胃肠道肿瘤患者便秘风险及其主要影响因素展开，属于肿瘤领域的公开数据集，本站分类归入“肿瘤 / 其他”。其主题标签涵盖胃肠道肿瘤、便秘、风险因素、多中心研究、横断面研究以及 SPSS 数据集，源站描述指出该数据集是为一篇同名论文准备的 SPSS 数据集。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，允许在署名条件下使用与传播。整体而言，该数据集面向胃肠道肿瘤患者便秘相关研究，适合关注肿瘤支持治疗、症状管理及风险因素分析的研究人员参考使用。
【数据集背景】
该数据集对应一项在中国开展的多中心横断面研究，研究主题为胃肠道肿瘤患者便秘的风险及主要影响因素。胃肠道肿瘤患者在治疗与康复过程中常伴随多种症状负担，便秘是其中值得关注的症状之一，识别其风险与相关影响因素有助于临床照护与后续研究。该数据集即为支撑上述研究论文的 SPSS 数据文件，作者为 Xiaoxiao Ma，由 Mendeley 于 2022 年发布。数据集所属领域为肿瘤，本站分类为“肿瘤 / 其他”，主题标签包括胃肠道肿瘤、便秘、风险因素、多中心研究、横断面研究、SPSS数据集。
【数据内容】
源站描述表明，该数据集是论文“Risk and Main Contributing Factors for Constipation in Patients with Gastrointestinal Cancer: A Multicenter Cross-Sectional Study in China”所使用的 SPSS 数据集。数据集主题涵盖胃肠道肿瘤、便秘、风险因素、多中心研究与横断面研究。关于具体的变量数量、样本量、变量名称、编码方式、数据文件数量及格式细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 doi.org，发布机构为 Mendeley，作者为 Xiaoxiao Ma，发布时间为 2022 年。其对应的研究为在中国开展的多中心横断面研究，研究对象为胃肠道肿瘤患者。关于具体的采集地点、参与中心数量、抽样方法、采集时间窗口及伦理审批信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤领域中与胃肠道肿瘤患者便秘相关的二次分析、方法学参考与教学演示等场景，尤其适合围绕便秘风险及主要影响因素开展横断面研究设计、统计建模与结果复现等用途。其主题标签中的多中心研究与横断面研究提示，该数据可用于探讨多中心数据下的症状风险因素分析。关于该数据集是否适用于其他特定研究目的，源站未提供。
【使用方法】
该数据集为 SPSS 数据集，通常可使用 SPSS 或兼容该格式的统计软件打开并进行统计分析。源站描述仅说明其为对应论文的 SPSS 数据集，未提供具体的变量说明、分析代码、使用步骤或推荐的分析方法。关于如何具体使用该数据集，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由 Mendeley 发布，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，作者为 Xiaoxiao Ma，发布时间为 2022 年。其对应的研究为多中心横断面研究，此类设计通常用于描述某一时点的暴露与结局分布，但关于该数据集的具体质量评估、缺失值情况、偏倚控制、样本代表性及外部有效性等信息，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，按要求进行署名。该数据集对应论文“Risk and Main Contributing Factors for Constipation in Patients with Gastrointestinal Cancer: A Multicenter Cross-Sectional Study in China”，作者为 Xiaoxiao Ma，发布机构为 Mendeley，发布时间为 2022 年，来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、DOI 编号及推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/kx3n64gdbh
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 363.6 KB。
数据说明
论文“中国胃肠道癌症患者便秘的风险及主要影响因素：一项多中心横断面研究”的SPSS数据集
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
