Sybil：基于单次低剂量胸部CT预测未来肺癌风险的深度学习模型验证数据
Sybil模型验证数据，基于单次低剂量胸部CT预测未来肺癌风险，包含医学影像数据。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2025-02-06
资源简介
该数据集包含与Sybil模型相关的原始数据，Sybil是一个经过验证的深度学习模型，用于从单次低剂量胸部CT扫描预测未来肺癌风险。数据模态为医学影像（低剂量胸部CT），主要任务为肺癌风险预测，可用于开发和验证基于影像的肺癌筛查模型。
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