右美托咪定联合硬膜外阻滞对老年结直肠癌根治术后镇痛与早期认知功能障碍的保护作用数据

该数据集来自一项前瞻性随机对照双盲试验,纳入2018年12月至2019年5月行结直肠癌根治术的96例老年患者,收集年龄、性别、BMI、ASA分级、病理类型、平均手术时间等人口学与临床资料,并在术后4h或2h、12h、24h、48h测量MMSE评分、Ramsay评分和VAS评分,以术前术后MMSE平均

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2019-05-26 更新
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其他分类结直肠癌术后镇痛认知功能障碍右美托咪定硬膜外阻滞老年患者随机对照试验
data for Protective effect of intra-operative dexmedetomidine infusion combined with epidural blockade on postoperative analgesia and early cognitive dysfunction for elder patients after radical resection of colorectal cancer

基本信息

模态
其他
大小
0.000021902 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2019-05-26
版本
v3

资源简介

右美托咪定联合硬膜外阻滞对老年结直肠癌根治术后镇痛与早期认知功能障碍的保护作用数据

Data for: Protective effect of intra-operative dexmedetomidine infusion combined with epidural blockade on postoperative analgesia and early cognitive dysfunction for elder patients after radical resection of colorectal cancer

该数据集来自一项前瞻性随机对照双盲试验,纳入2018年12月至2019年5月行结直肠癌根治术的96例老年患者,收集年龄、性别、BMI、ASA分级、病理类型、平均手术时间等人口学与临床资料,并在术后4h或2h、12h、24h、48h测量MMSE评分、Ramsay评分和VAS评分,以术前术后MMSE平均分下降>2分定义术后认知功能障碍。数据可用于分析右美托咪定联合硬膜外阻滞对术后镇痛与早期认知功能的影响(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2019-05-26。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本文旨在探讨右美托咪定联合硬膜外阻滞对老年结直肠癌根治术后患者恢复的疗效。本研究设计为前瞻性随机对照双盲试验。该前瞻性研究共纳入96例于2018年12月至2019年5月期间接受结直肠癌根治术的老年患者。收集了年龄、性别、体重指数(BMI)等人口学数据,以及包括ASA分级、病理类型和平均手术时间在内的临床数据。术后4小时或2小时、12小时、24小时和48小时均测量简易精神状态检查(MMSE)评分、Ramsay评分和视觉模拟评分(VAS)。术后认知功能障碍(POCD)定义为术前与术后MMSE平均评分下降>2分。POCD i

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 21.90 KB。数据集 DOI:10.17632/m2nr4rn5sx.3。

【主题与分类】

主题标签:结直肠癌、术后镇痛、认知功能障碍、右美托咪定、硬膜外阻滞、老年患者、随机对照试验。本站分类:肿瘤/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/m2nr4rn5sx

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 21.9 KB。

数据说明

荆忠(2019)。术中右美托咪定输注联合硬膜外阻滞对老年结直肠癌根治术后镇痛及早期认知功能障碍的保护作用数据[数据集]。http://doi.org/10.17632/m2nr4rn5sx.1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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