模拟阿司匹林治疗下晚期腺瘤年龄发病率的数据文件
该数据集来自 Dryad 数据仓库,包含用于模拟阿司匹林治疗下晚期腺瘤年龄发病率的数学建模数据文件。源站描述指出,阿司匹林摄入可显著降低结直肠癌风险,高剂量下腺瘤发病率可降低两倍,但其保护机制尚不完全清楚

基本信息
资源简介
模拟阿司匹林治疗下晚期腺瘤年龄发病率的数据文件
Data files for simulated advanced adenoma age incidence, under aspirin treatment
该数据集来自 Dryad 数据仓库,包含用于模拟阿司匹林治疗下晚期腺瘤年龄发病率的数学建模数据文件。源站描述指出,阿司匹林摄入可显著降低结直肠癌风险,高剂量下腺瘤发病率可降低两倍,但其保护机制尚不完全清楚。研究构建了一类晚期腺瘤体内演化的数学模型,并用现有估计值进行参数化,计算群体水平的发病率。数据可用于探究细胞动力学变化是否足以解释流行病学观察到的保护效应,适合预测建模与数学模拟研究(来源 Dryad,https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):阿司匹林摄入已被证明对结直肠癌具有显著保护作用,例如在较高剂量下,结直肠腺瘤发病率可降低多达两倍。其保护机制尚未完全清楚。虽然阿司匹林是一种抗炎药,因此可以影响肿瘤微环境,但近期体外和体内实验表明,阿司匹林也可以对细胞动力学和适应性产生直接影响。它降低肿瘤细胞分裂速率并增加细胞死亡速率。问题在于,细胞适应性的这种变化是否足以对流行病学观察到的保护作用产生显著贡献。为了研究这一点,我们构建了一类晚期腺瘤体内演化的数学模型,用现有估计值对其进行参数化,并计算了群体水平发病率。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI:doi:10.7280/D1M11M。
【主题与分类】
主题标签:aspirin、Mathematical、Evolution、Mutations。本站分类:肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://doi.org/10.7280/D1M11M
使用许可:https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.7280/D1M11M
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 856.2 MB。
数据说明
Natalia Komarova (2022). Data files for simulated advanced adenoma age incidence, under aspirin treatment [Dataset]. http://doi.org/10.7280/D1M11M
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




