国家层面NCCP全面性评分——PRISM全球分析
本数据集提供PRISM模型生成的50份国家癌症控制计划（NCCP）全面性评分，源自发表于The Lancet Oncology的全球研究
基本信息
资源简介
国家层面NCCP全面性评分——PRISM全球分析
Country-level NCCP Comprehensiveness Scores — PRISM Global Analysis
本数据集提供PRISM模型生成的50份国家癌症控制计划（NCCP）全面性评分，源自发表于The Lancet Oncology的全球研究。评分覆盖经过验证的卫生系统分析框架的全部76个子要素和12个要素，按国家层面给出。数据集包含字段定义的数据字典、各子要素评分标准，以及国家元数据（世界银行收入组别、WHO区域、NCCP发布年份）。数据不含个体参与者数据，可用于比较各国NCCP的全面性、分析政策差异及相关研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本数据集包含政策推理集成序列模型（PRISM）生成的50份国家癌症控制计划（NCCP）全面性评分，这些计划是作为发表于The Lancet Oncology的一项全球研究的一部分进行分析的。评分按国家层面提供，覆盖经过验证的卫生系统分析框架的全部76个子要素和12个要素。数据集包含定义每个字段的数据字典、每个子要素的评分标准，以及国家元数据（世界银行收入组别、WHO区域、NCCP发布年份）。本数据集不包含任何个体参与者数据。
【主题与分类】
主题标签：Policy、Health Promotion and Health Maintenance。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/bvzwgtmvkz/2
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/bvzwgtmvkz.2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.5 MB。
数据说明
本数据集包含政策推理综合序列模型（PRISM）生成的综合性评分，针对50个国家癌症控制计划（NCCP）进行分析，该分析是发表在《柳叶刀·肿瘤学》上的一项全球研究的一部分。评分涵盖了经过验证的卫生系统分析框架的所有76个子要素和12个要素，按单个国家层面提供。数据集包括定义每个字段的数据字典、每个子要素的评分标准以及国家元数据（世界银行收入组别、世卫组织区域、NCCP发布年份）。本数据集中不含任何个人参与者数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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