更正数据：肿瘤微环境中癌细胞来源的延胡索酸抑制CD8+ T细胞的抗肿瘤能力
在Figure 1E中，将数值手动转录到Excel时，原始数据被引入了错误。这一无意失误发生在将肿瘤体积测量值从原始实验室记录转移到电子表格的过程中，其中若干数值被误读
基本信息
资源简介
更正数据：肿瘤微环境中癌细胞来源的延胡索酸抑制CD8+ T细胞的抗肿瘤能力
该数据集为一项针对已发表研究中原始数据转录错误的更正数据，英文名称为“CORRECTION DATA Cancer-cell-derived fumarate suppresses the anti-tumor capacity of CD8+ T cells in the tumor microenvironment.”。其核心内容涉及对Figure 1E中因手动转录失误而引入错误的原始数据进行修正。据源站描述，错误发生在将肿瘤体积测量值从原始实验室记录转移至电子表格的过程中，若干数值被误读，导致原始数据出现偏差。该面板所呈现的数值代表五次独立重复实验的平均值。作者已据此更新原始数据工作簿及Figure 1E，并确认更正后的数据集支持“抗CD8治疗消除了shFH肿瘤的生长优势”这一结论，与正文描述一致。该更正不影响研究的关键发现或结论。数据集由Cheng, Jie与Jiang, Peng提供，机构为Zenodo，发布时间为2026年，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，本站分类为肿瘤/其他。
【数据集背景】
该数据集属于对已发表学术成果的更正性数据发布。原始研究聚焦于肿瘤微环境中癌源延胡索酸对CD8+ T细胞抗肿瘤能力的抑制作用。在论文发表后，作者发现Figure 1E所涉原始数据在人工转录环节出现错误。具体而言，当研究人员将肿瘤体积测量值从原始实验室记录手动录入Excel电子表格时，若干数值被误读，从而在原始数据中引入了非预期的偏差。这一失误并非源于实验设计或测量本身，而是数据转移过程中的人为操作问题。作者随后对原始数据工作簿及对应图表进行了更新，并发布本更正数据集，以保障研究记录的准确性与可重复性。该更正数据集的发布体现了作者对数据质量与学术透明度的重视。
【数据内容】
本数据集的核心内容为经修正后的原始数据工作簿以及更新后的Figure 1E。根据源站描述，Figure 1E所展示的数值为五次独立重复实验的平均值。原始数据工作簿中涉及肿瘤体积测量值的记录已得到更正，以反映从原始实验室记录中正确读取的数值。更正后的数据集确认了抗CD8治疗能够消除shFH肿瘤的生长优势，这一结果与手稿正文中的描述保持一致。除上述更正内容外，源站未提供关于数据集文件结构、变量字段、样本数量、时间跨度或附加实验条件的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于doi.org，由Cheng, Jie与Jiang, Peng两位作者发布，所属机构为Zenodo。数据采集的原始场景为实验室研究，涉及肿瘤体积的测量与记录。根据源站描述，错误发生于将测量值从原始实验室记录手动转录至Excel电子表格的过程中，属于数据整理阶段的操作失误。更正后的数据工作簿与Figure 1E已由作者更新并发布。关于原始实验的具体操作流程、测量仪器、实验动物模型、时间节点等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于对原始研究进行复核、验证或二次分析的场景，尤其适合关注肿瘤免疫治疗、CD8+ T细胞功能以及shFH肿瘤生长优势的研究人员。由于该数据集明确针对Figure 1E的更正，它可用于核对更正前后数值差异对相关结论的影响，也可作为学术出版中数据更正实践的参考案例。此外，该数据集可用于教学或方法学讨论中，说明手动数据转录可能引入的错误类型及其更正流程。关于该数据集在其他研究领域的适用性，源站未提供。
【使用方法】
使用者可通过doi.org获取该数据集，并依据Creative Commons Attribution 4.0 International许可条款进行使用。在使用时，应结合更正后的原始数据工作簿与更新后的Figure 1E，以获取准确的肿瘤体积测量值及其五次独立重复实验的平均值。若将本数据集与原始发表版本进行对比，应注意区分更正前后的数值差异，并在引用时明确标注所使用的是更正后的版本。关于具体的数据读取工具、软件环境或分析脚本，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集针对已发现的转录错误进行了更正，作者确认更正后的数据支持原有结论，且不影响研究的关键发现或结论。然而，作为一项更正数据，其范围仅限于Figure 1E及相关原始数据工作簿，不涉及其他图表或数据集的重新验证。源站未提供关于数据完整性、准确性验证方法、误差范围或独立审核过程的详细信息。此外，该数据集未说明是否包含原始实验室记录的直接副本，也未提供转录错误的具体数值清单或影响范围的量化评估。使用者应结合原始论文正文与更正说明，谨慎解读相关结果。
【引用与许可】
该数据集的作者为Cheng, Jie与Jiang, Peng，发布机构为Zenodo，发布时间为2026年。许可协议为Creative Commons Attribution 4.0 International，允许在署名前提下共享与改编。引用时建议注明数据集英文名称、作者、发布机构、发布时间及许可信息。关于具体的引用格式或DOI标识，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23205172
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 11.7 MB。
数据说明
在图1E中，将数值手动录入Excel时，原始数据被引入了误差。这一无心之失发生在将肿瘤体积测量值从原始实验室记录转移到电子表格的过程中，其中若干数值被误读。该面板中展示的数值代表五次独立重复实验的平均值。我们已相应更新了原始数据工作簿和图1E。校正后的数据集证实，抗CD8治疗消除了shFH肿瘤的生长优势，这与稿件中的文字描述一致。此更正不影响本工作的关键发现或结论。作者对上述错误及可能造成的任何困惑深表歉意。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
