胰腺癌及其他胰腺疾病患者医学信息与组织样本采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00830557

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胰岛细胞瘤、胰腺癌、胰腺疾病、急性胰腺炎、慢性胰腺炎、遗传性胰腺炎、胰腺神经内分泌癌、胰腺腺癌。主要目标：I. 维持一个生物样本和数据资源库（库），这些样本和数据收集自临床上因胰腺疾病就诊的个体，以促进（但不限于）风险生物标志物（包括基因组和蛋白质组）及早期检测的发现与开发，以及胰腺疾病新型靶向疗法的开发，重点为胰腺癌。概要：这是一项观察性研究。患者在研究中接受血液、唾液及既往获得的剩余组织样本采集。患者还在研究中完成问卷并接受病历审查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。