局部晚期鼻咽癌颅底侵犯预测骨转移数据

该数据集来自frontiersin.figshare.com,包含一份关于局部晚期鼻咽癌(LA-NPC)患者颅底侵犯(SBI)与骨转移风险预测的表格文件

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2023-06-02 更新
浏览 2
表格预测nasopharyngeal carcinomaskull base invasionbone metastasisbone metastasis-free survivalprediction modelnomogramintensity modulated radiation therapy
Clinical dataa.

基本信息

模态
表格
大小
0.000048059 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-02
版本
v1

资源简介

局部晚期鼻咽癌颅底侵犯预测骨转移数据

Table_1_Predicting Bone Metastasis Risk Based on Skull Base Invasion in Locally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma.docx

该数据集来自frontiersin.figshare.com,包含一份关于局部晚期鼻咽癌(LA-NPC)患者颅底侵犯(SBI)与骨转移风险预测的表格文件。源站描述显示,研究纳入2010至2020年间两家医院接受调强放疗的290例LA-NPC患者,按SBI和医院分组,采用未调整和多变量调整模型评估骨转移风险,并进行亚组分析和森林图异质性探讨,使用Cox比例风险回归筛选无骨转移生存(BMFS)风险因素,构建并验证基于SBI的BMFS列线图。数据可用于骨转移风险预测模型开发与验证(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Superiority of intensity-modulated radiation therapy in nasopharyngeal carcinoma with skull-base invasion》发表于 Journal of Cancer Research and Clinical Oncology(2019),DOI:10.1007/s00432-019-03067-y。源站首次发布:2022-04-07。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:在局部晚期鼻咽癌(LA-NPC)患者中,开发并验证基于颅底侵犯(SBI)的骨转移预测模型。方法:本回顾性队列研究纳入2010年至2020年在两家医院接受调强放疗的290例LA-NPC患者。患者特征按SBI和医院分组。采用未调整和多变量调整模型确定基于SBI状态的骨转移风险。进行亚组分析,使用森林图探讨异质性。采用Cox比例风险回归分析筛选无骨转移生存(BMFS)的风险因素。在Cox比例风险回归后,开发基于SBI的BMFS列线图,并使用C-index、受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线分析进行验证。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 48.06 KB。数据集 DOI:10.3389/fonc.2022.812358.s002。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer、Haematological Tumours、Molecular Targets、Radiation Therapy、Oncology and Carcinogenesis not elsewhere classified、Solid Tumours。主题标签:nasopharyngeal carcinoma、skull base invasion、bone metastasis、bone metastasis-free survival、prediction model、nomogram、intensity modulated radiation therapy。本站分类:肿瘤。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cancer、Haematological Tumours、Molecular Targets、Radiation Therapy、Oncology and Carcinogenesis not elsewhere classified、Solid Tumours。

【获取与许可】

源站页面:https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Predicting_Bone_Metastasis_Risk_Based_on_Skull_Base_Invasion_in_Locally_Advanced_Nasopharyngeal_Carcinoma_docx/19531150

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Wu, Bo; Guo, Yu; Yang, Hai-hua; Gao, Qian-gang; Tian, Ye (2022). Table_1_Predicting Bone Metastasis Risk Based on Skull Base Invasion in Locally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma.docx. Frontiers. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1_Predicting Bone Metastasis Risk Based on Skull Base Invasion in Locally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/34716859"

文件清单

  • Table_1_Predicting Bone Metastasis Risk Based on Skull Base Invasion in Locally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma.docx(48.06 KB)

文件总体积 48.06 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

目的基于局部晚期鼻咽癌(LA-NPC)患者的颅底侵犯(SBI)构建并验证骨转移预测模型。方法本回顾性队列研究纳入2010年至2020年两家医院接受调强放疗的290例LA-NPC患者。患者特征按SBI状态和医院进行分组。采用未调整模型和多因素调整模型确定基于SBI状态的骨转移风险。通过森林图进行亚组分析以探究异质性。采用Cox比例风险回归分析筛选无骨转移生存(BMFS)的危险因素。在Cox比例风险回归分析后,构建基于SBI的BMFS列线图,并使用C指数、受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线分析进行验证。结果骨转移发生率在总体人群、SBI阳性组和SBI阴性组中分别为14.83%(43/290)、20.69%(24/116)和10.92%(19/174)。

在未调整模型中,SBI与BMFS降低相关[HR 2.43(1.32–4.47),P = 0.004],经过三次连续调整后结果保持稳定(P 0.05)。根据Cox比例风险回归分析和临床价值结果,潜在危险因素包括SBI、Karnofsky体能状态、TNM分期、诱导化疗、同步放化疗和辅助化疗。使用训练C指数0.80和验证C指数0.79,列线图预测了BMFS,并在2年、3年和5年显示出令人满意的预后能力(曲线下面积分别为83.7% vs. 79.6%、81.7% vs. 88.2%和79.0% vs. 93.8%)。结论:颅底侵犯是LA-NPC患者骨转移的危险因素。基于SBI的列线图模型可用于预测骨转移,并可能有助于识别骨转移风险最高的LA-NPC患者。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.3389/fonc.2022.812358.s002(source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Predicting_Bone_Metastasis_Risk_Based_on_Skull_Base_Invasion_in_Locally_Advanced_Nasopharyngeal_Carcinoma_docx/19531150)。

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