中国儿童及青少年髓母细胞瘤分子亚组数据集
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦中国儿童及青少年髓母细胞瘤的分子亚组。髓母细胞瘤按不同通路可分为四个分子亚组，分子亚组已成为患者结局的独立相关风险因素，并被WHO中枢神经系统肿瘤分类纳入诊断标准
基本信息
资源简介
中国儿童及青少年髓母细胞瘤分子亚组数据集
该数据集英文名为 Children's and Adolescents' Medulloblastoma Molecular Subgroups in China，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于中国儿童及青少年髓母细胞瘤的分子亚组。髓母细胞瘤通过不同通路发病，主要可分为四个分子亚组；来自美国、加拿大和欧洲国家的多中心回顾性研究显示，分子亚组已成为患者结局的独立相关风险因素，这一发现促使 WHO 中枢神经系统肿瘤分类将分子通路中的标志物视为新诊断标准中日益重要的指标。在 COG 的靶向治疗前瞻性研究中，亚组区分变得不可或缺，免疫组织化学结合 NanoString、DNA 甲基化芯片或其他分子方法使亚组识别更加可靠。在中国，相关研究多为有限的单中心工作。该数据集即围绕这一主题，汇集中国儿童及青少年髓母细胞瘤分子亚组相关信息，供肿瘤领域研究参考。
【数据集背景】
髓母细胞瘤是儿童期常见的肿瘤之一。研究已发现，髓母细胞瘤是一组发病机制不同、通过不同通路发生的肿瘤，主要可分为四个分子亚组。美国、加拿大和欧洲国家的多中心回顾性研究进一步揭示，髓母细胞瘤的分子亚组已成为患者结局的独立相关风险因素。基于这一发现，WHO 中枢神经系统肿瘤分类在新诊断标准中，将分子通路中的标志物视为日益重要的指标。在 COG 针对靶向治疗的前瞻性研究中，亚组区分已成为不可或缺的环节；免疫组织化学结合 NanoString、DNA 甲基化芯片或其他分子方法的应用，使亚组识别更加可靠。在中国，相关研究仍以有限的单中心工作为主，本数据集正是在这一背景下，聚焦中国儿童及青少年髓母细胞瘤的分子亚组。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Medulloblastoma, Childhood，内容围绕中国儿童及青少年髓母细胞瘤的分子亚组展开。依据源站描述，髓母细胞瘤主要可分为四个分子亚组，分子亚组是患者结局的独立相关风险因素，并已被纳入 WHO 中枢神经系统肿瘤分类的新诊断标准。数据集所涉及的具体字段、变量、样本量、亚组分布及随访信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提及美国、加拿大和欧洲国家的多中心回顾性研究，以及 COG 针对靶向治疗的前瞻性研究，并指出在中国相关研究多为有限的单中心工作。数据集的具体采集时间、采集机构、纳入与排除标准、样本来源及采集流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于肿瘤领域尤其是儿童髓母细胞瘤分子亚组相关的研究参考，例如了解中国儿童及青少年髓母细胞瘤分子亚组的整体情况、支持分子亚组作为患者结局相关风险因素的进一步探讨，以及为靶向治疗研究中亚组区分的必要性提供背景参考。具体适用场景的边界与限制，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、数据结构说明、分析流程及配套工具等。
【质量与限制】
源站描述指出，中国相关研究多为有限的单中心工作，这提示该领域在中国的研究覆盖可能有限。数据集的具体质量控制措施、数据完整性、偏倚风险及验证情况，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03288168
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：儿童髓母细胞瘤。研究发现，髓母细胞瘤是一组通过不同通路具有不同发病机制的肿瘤，主要可分为四个分子亚组。此外，来自美国、加拿大和欧洲国家的多中心回顾性研究显示，髓母细胞瘤的分子亚组已成为患者预后的独立相关危险因素。这一发现使WHO中枢神经系统肿瘤分类将分子通路中的标志物视为新诊断标准中日益重要的指标。在COG靶向治疗的前瞻性研究中，亚组区分变得不可或缺，而免疫组织化学结合NanoString、DNA甲基化芯片或其他分子方法的应用使亚组识别更加可靠。在中国，关于髓母细胞瘤分子亚组划分的单机构研究有限，且均采用免疫组织化学或聚合酶链反应（PCR）进行，尤其是在儿童患者中。
本多中心回顾性研究纳入来自全国CNOG成员机构的0-18岁原发性髓母细胞瘤儿童及青少年患者，需具备可用的石蜡包埋样本及可靠的随访信息，旨在评估中国人群中髓母细胞瘤分子亚型与预后的相关性。本多中心研究从CNOG成员机构招募符合条件的患者。数据验证与核实由各中心及中央数据库研究人员双重进行。病例报告表（CRF）由主要研究者设计，并将在各参与中心上传前5例病例期间进行修改。经样本量评估后，预计入组200例。流行病学分析将采用描述性统计分析、两样本（独立组）T检验和单因素方差分析。生存分析将采用Cox回归/Kaplan-Meier图。卡方
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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