斜坡脊索瘤治疗病例系列数据集

该数据集覆盖1999至2018年间意大利10个科室的182例手术,提供斜坡脊索瘤治疗的综合纵向记录,重点体现内镜经鼻经斜坡入路的演变

University of BolognaUniversity of Bologna
datacite
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医学影像分类MED/27 Neurochirurgiachordomasclivusendoscopic endonasal approachmulticentriconcologyradiotherapyskull basesurgery.
Case series on the management of clival chordomas

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

斜坡脊索瘤治疗病例系列数据集

Case series on the management of clival chordomas

该数据集覆盖1999至2018年间意大利10个科室的182例手术,提供斜坡脊索瘤治疗的综合纵向记录,重点体现内镜经鼻经斜坡入路的演变。数据包含临床、影像与手术变量,并详细记录切除范围、并发症发生率及结局指标,可用于分析这一罕见颅底肿瘤的长期生存与治疗模式(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2018。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集涵盖1999至2018年间意大利10个科室的182例手术,提供了斜坡脊索瘤治疗的综合纵向记录,重点体现内镜经鼻经斜坡入路的演变。数据包含临床、影像与手术变量,并详细记录切除范围、并发症发生率及结局指标,可作为分析这一罕见颅底肿瘤长期生存与治疗模式的关键资源。

【主题与分类】

主题标签:MED/27 Neurochirurgia、chordomas、clivus、endoscopic endonasal approach、multicentric、oncology、radiotherapy、skull base、surgery.。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://amsacta.unibo.it/id/eprint/8958

使用许可:Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4.0 International。

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数据集获取

源站:https://doi.org/10.6092/unibo/amsacta/8958

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集涵盖了1999年至2018年间意大利10个科室的182例外科手术,提供了斜坡脊索瘤管理的全面纵向记录,重点强调了内镜下经鼻经斜坡入路的演变。它包括临床、影像学和手术变量,具有关于切除范围、并发症发生率和结局的详细指标,是分析罕见颅底肿瘤长期生存和治疗模式的关键资源。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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