抗GD2 CAR-T细胞治疗高危和/或复发/难治性神经母细胞瘤或其他GD2阳性实体瘤患儿

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03373097

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：神经母细胞瘤、复发性神经母细胞瘤、GD2阳性实体瘤、骨肉瘤、尤因肉瘤、肉瘤。本研究将包括2个阶段，即I期或剂量递增阶段，以及II期或扩展阶段。将入组复发高危和/或复发/难治性神经母细胞瘤的儿童或年轻成人患者。在完成研究的I期部分后，还纳入了一小群除神经母细胞瘤以外的GD2阳性肿瘤患者。符合条件的患者将接受白细胞单采术以采集T细胞，这些T细胞将被制备以获得自体CAR T产品GD2-CART01，这是一种靶向GD2的CAR T产品。简言之，患者将接受含常规化疗药物的淋巴细胞清除方案治疗，随后接受单次GD2-CART01输注。此外，该产品含有自杀基因安全开关（即可诱导型Caspase 9）：如果出现相关毒性，患者将接受二聚化剂，以激活输注T细胞中的凋亡通路。输注CAR T细胞后，患者将进入为期5年的主动随访期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。