68Ga-DOTATATE PET/CT 诊断儿童转移性神经内分泌肿瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04040088

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：神经节神经母细胞瘤、神经节神经瘤、神经母细胞瘤。主要目的：I. 评估镓Ga 68-DOTATATE（68Ga-DOTATATE）PET/CT与碘苄胍（间碘苄胍[MIBG]）在放射治疗（RT）靶区体积定义上的差异。次要目的：I. 评估68Ga-DOTATATE PET/CT与MIBG所检测的转移性肿瘤负荷差异。II. 评估68Ga-DOTATATE PET/CT与MIBG所诊断肿瘤之间代谢活性的差异。III. 评估RT后失败模式与68Ga-DOTATATE PET/CT及MIBG的关联。方案概要：患者被分配至2个队列之一。队列A：新诊断的高危神经内分泌癌患者接受68Ga-DOTATATE静脉注射（IV），并在诊断时（任何治疗前）及放射治疗计划时进行20-30分钟的PET/CT检查。队列B：既往诊断的高危神经内分泌癌患者接受68Ga-DOTATATE静脉注射，并在放射治疗计划时进行20-30分钟的PET/CT检查。研究完成后，患者按标准诊疗进行随访，最长2年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。