局部晚期直肠癌患者的信息与支持性照护干预研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05914766

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：直肠癌、自我效能。这是一项随机对照试验，分为两个阶段。研究第一阶段测试了一项评估心理教育干预相对于对照条件在改善局部晚期直肠癌患者开始多模式治疗时自我效能方面的可行性和可接受性。该阶段招募了20名参与者。研究第二部分最初计划作为一项具有足够效能的随机对照试验，以评估干预在增强患者管理治疗相关挑战和维持生活质量的自我效能方面的效果。由于在研究第一部分之后对PATHWAYS干预和研究程序进行了大量改进，我们决定将研究第二部分改为第二项试点随机对照试验，以在更大规模的患者群体（n=60）中评估改进后的PATHWAYS研究的可行性和可接受性。干预组的参与者将被邀请接受PATHWAYS干预，包括4次由研究临床医生主持的辅导课程，重点关注与LARC多模式治疗相关的信息和支持。

对照组的参与者将收到一份专为LARC患者定制的信息资源指南。预计约有80人将参加这项研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。