Alisertib治疗复发性或持续性子宫平滑肌肉瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01637961

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：复发性子宫体肉瘤、子宫体平滑肌肉瘤。主要目标：I. 评估MLN8237（alisertib）在已接受过一至两种先前细胞毒性治疗的复发性或持续性子宫平滑肌肉瘤患者中的临床活性，以及开始治疗后无进展生存至少6个月或出现客观肿瘤缓解的患者频率。次要目标：I. 根据不良事件通用术语标准第4版（CTCAE v4）确定接受MLN8237治疗的平滑肌肉瘤女性患者中不良事件的发生频率和严重程度。II. 确定无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）的分布。三级目标：I. 确定通过免疫组织化学测定的Aurora A激酶表达与客观缓解、6个月时无进展生存、生存期及无进展生存期之间的关系。方案概要：患者在第1-7天每日两次（BID）口服（PO）alisertib。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下，每21天重复一个疗程。

完成研究治疗后，患者在前2年内每3个月随访一次，之后3年内每6个月随访一次。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。