恶性腹水无细胞浓缩腹水回输治疗不良反应数据集(单中心经验)附加文件1

主题标签:肿瘤、恶性腹水、腹水回输治疗、不良反应、单中心经验、卵巢癌、蛋白质组。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。

google_dataset
浏览 5
蛋白质分类肿瘤恶性腹水腹水回输治疗不良反应单中心经验卵巢癌蛋白质组
Additional file 1 of Adverse effects of cell-free and concentrated ascites reinfusion therapy for malignant ascites: a single-institute experience

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

恶性腹水无细胞浓缩腹水回输治疗不良反应数据集(单中心经验)附加文件1

本数据集英文名为 Additional file 1 of Adverse effects of cell-free and concentrated ascites reinfusion therapy for malignant ascites: a single-institute experience,属于肿瘤领域的公开数据集,本站分类为肿瘤 / 其他,来源站为 ebi.ac.uk。从主题标签看,该数据集涉及肿瘤、恶性腹水、腹水回输治疗、不良反应、单中心经验、卵巢癌、蛋白质组等方向,整体上服务于肿瘤相关研究,尤其是恶性腹水治疗与蛋白质组分析相关主题。该数据集以补充文件形式发布,名称指向无细胞浓缩腹水回输治疗用于恶性腹水的不良反应的单中心经验,同时其来源描述又关联到卵巢癌腹水化疗前后配对蛋白质组图谱,因此其内容可能同时涉及临床治疗不良反应与腹水样本的蛋白质组研究背景。以下依据可获得的信息,对该数据集作进一步介绍。

【数据集背景】

该数据集的主题背景集中在肿瘤领域,具体涉及恶性腹水、腹水回输治疗、不良反应以及单中心经验。恶性腹水是肿瘤患者常见的并发症之一,尤其在卵巢癌等恶性肿瘤中具有重要临床意义。无细胞浓缩腹水回输治疗是一种针对恶性腹水的处理方式,其不良反应与临床经验是该数据集名称所强调的核心内容。同时,来源站描述中提及卵巢癌腹水化疗前后配对蛋白质组图谱,说明该数据集还处于肿瘤蛋白质组研究的背景之下。数据集名称中的“Additional file 1”表明其可能作为某篇研究论文的补充材料发布,用于承载正文之外的补充信息。本站将其归类为肿瘤 / 其他,说明其主题属于肿瘤学范畴,但具体细分方向可能跨越临床治疗与组学分析。

【数据内容】

该数据集的主题标签包括肿瘤、恶性腹水、腹水回输治疗、不良反应、单中心经验、卵巢癌、蛋白质组。由此可知,其内容围绕恶性腹水治疗相关的不良反应以及单中心临床经验展开,并涉及卵巢癌与蛋白质组方向。来源站描述为“Proteome profiles of paired ovarian cancer ascites before and after chemotherapy [Dataset]”,表明相关数据可能包含卵巢癌腹水在化疗前后的配对蛋白质组图谱。数据集英文名中“Additional file 1”提示其可能为补充文件,具体数据条目、样本数量、蛋白质鉴定数量、临床指标、不良反应发生率等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源站为 ebi.ac.uk。来源站描述显示,Georgij Arapidi (2024). Proteome profiles of paired ovarian cancer ascites before and after chemotherapy [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD019327。由此可知,该数据与 PRIDE 归档项目 PXD019327 相关,发布年份为 2024 年,发布者或作者为 Georgij Arapidi。数据主题涉及卵巢癌腹水化疗前后的配对蛋白质组图谱。关于具体采集机构、采集时间、样本来源中心、伦理审批信息、患者纳入排除标准等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于肿瘤学、恶性腹水、腹水回输治疗不良反应、单中心临床经验以及卵巢癌腹水蛋白质组等方向的研究。潜在使用场景包括:了解无细胞浓缩腹水回输治疗在恶性腹水中的不良反应相关补充信息;参考卵巢癌腹水化疗前后配对蛋白质组图谱;用于肿瘤腹水相关研究的背景调研或二次分析。由于本站分类为肿瘤 / 其他,其适用场景可能偏向肿瘤临床与组学交叉领域。具体适用分析类型、可否用于生物标志物发现、可否用于药物靶点筛选等,源站未提供。

【使用方法】

该数据集为公开数据集,来源站为 ebi.ac.uk。来源站描述中给出了 PRIDE 归档项目链接 https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD019327,用户可通过该来源站访问相关数据。数据集英文名表明其可能以补充文件形式提供,因此使用时应结合其所属研究论文或项目背景进行理解。关于数据下载格式、文件结构、是否需要专用软件、是否提供原始质谱数据、是否提供处理后的蛋白质组矩阵、是否附带临床元数据等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为公开数据集,来源站为 ebi.ac.uk,发布年份为 2024 年。其主题标签涵盖肿瘤、恶性腹水、腹水回输治疗、不良反应、单中心经验、卵巢癌、蛋白质组。由于名称为“Additional file 1”,其内容可能为补充材料,完整性与独立性可能受原始论文或项目限制。来源站描述指向卵巢癌腹水化疗前后配对蛋白质组图谱,而数据集名称指向无细胞浓缩腹水回输治疗的不良反应单中心经验,两者主题相关但侧重不同,使用时需注意区分。关于数据质量、样本量、统计效力、缺失值、批次效应、验证程度等,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的引用信息可参考来源站描述:Georgij Arapidi (2024). Proteome profiles of paired ovarian cancer ascites before and after chemotherapy [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD019327。来源站为 ebi.ac.uk。关于该数据集的具体许可协议、使用条款、是否允许商业使用、是否要求署名、是否允许再分发等,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD019327

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Georgij Arapidi (2024). Proteome profiles of paired ovarian cancer ascites before and after chemotherapy [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD019327

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。