评估IPN60300在局部晚期或转移性实体瘤成人中的安全性、耐受性、药代动力学、药效学、免疫原性和抗肿瘤活性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07213817

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：局部晚期实体瘤、转移性实体瘤。本研究旨在确定药物IPN60300在患有晚期实体瘤（即已从原发部位扩散至身体其他部位的癌症）的成人中的合适剂量，并评估其安全性和有效性。所有参与者将通过注射接受该药物。研究阶段：* Ia期：患有特定类型肿瘤的参与者将按剂量递增的队列接受治疗，以确定安全有效的剂量范围（高剂量和低剂量）。* Ib期：患有特定肿瘤类型的参与者将接受Ia期确定的两剂中的一剂。剂量水平将通过随机方式（偶然）分配。研究期间：筛选期：首次注射IPN60300前最多28天，以确定是否符合资格。治疗期：从首次注射IPN60300开始，持续至因有害反应、疾病恶化、参与者决定退出研究、研究者决定停止治疗、死亡或申办方提前终止研究而需要停止时。

参与者将接受血液检测、尿液采集、体格检查和临床评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。