Rucaparib与Nivolumab治疗平滑肌肉瘤研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于平滑肌肉瘤(Leiomyosarcoma)的临床研究信息。研究目的是评估rucaparib与nivolumab联合用药对晚期和/或转移性平滑肌肉瘤是否有效,以及该研究治疗与标准化疗相比效果如何

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其他Leiomyosarcoma
A Study of Rucaparib and Nivolumab in People With Leiomyosarcoma

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

Rucaparib与Nivolumab治疗平滑肌肉瘤研究

该数据集英文名为“A Study of Rucaparib and Nivolumab in People With Leiomyosarcoma”,来源于clinicaltrials.gov,本站归类为肿瘤/其他,主题标签为Leiomyosarcoma。数据集收录一项关于平滑肌肉瘤的临床研究信息,研究目的是评估rucaparib与nivolumab联合用药对晚期和/或转移性平滑肌肉瘤是否有效,以及该研究治疗与标准化疗相比效果如何。整体而言,该数据集围绕一项针对晚期和/或转移性平滑肌肉瘤的联合用药临床研究,提供研究目的与基本信息,适合关注该病种治疗研究进展的用户参考。

【数据集背景】

平滑肌肉瘤(Leiomyosarcoma,LMS)是本数据集的主题标签,也是所收录临床研究关注的疾病对象。源站描述显示,该研究针对的是晚期和/或转移性平滑肌肉瘤患者。研究旨在探索将rucaparib与nivolumab两种研究药物联合使用,是否可能成为晚期和/或转移性LMS的有效治疗方式,并考察该研究治疗方案与针对该类癌症的标准化疗相比效果如何。由此可见,数据集所承载的背景信息聚焦于联合用药方案在晚期和/或转移性平滑肌肉瘤治疗中的潜在价值,以及其与标准化疗之间的效果比较。

【数据内容】

该数据集的内容为一项临床研究信息,来源站为clinicaltrials.gov。根据源站描述,数据涉及的研究条件为Leiomyosarcoma,研究目的包括两方面:一是了解rucaparib与nivolumab联合用药对晚期和/或转移性LMS是否可能有效;二是了解该研究治疗与标准化疗相比效果如何。主题标签为Leiomyosarcoma。除上述研究条件、研究目的与主题标签外,数据集是否包含其他具体字段、指标或结果信息,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自clinicaltrials.gov,属于临床研究信息收录。其英文名称为“A Study of Rucaparib and Nivolumab in People With Leiomyosarcoma”。本站将其分类为肿瘤/其他,并赋予主题标签Leiomyosarcoma。关于采集时间、更新频率、采集方式及具体来源页面地址等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注平滑肌肉瘤治疗研究的场景,尤其是对晚期和/或转移性平滑肌肉瘤联合用药方案感兴趣的用户。可用于了解rucaparib与nivolumab联合用药的研究目的,以及该研究治疗与标准化疗效果比较的研究设计意图。由于主题标签为Leiomyosarcoma,也可用于按病种检索相关临床研究信息。关于更具体的适用场景,如临床决策支持、系统评价或药物经济学分析等,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,可按英文名称或主题标签Leiomyosarcoma进行检索与识别,并结合本站分类“肿瘤/其他”进行归类浏览。使用时应注意其内容为一项临床研究的信息,研究目的涉及联合用药的有效性及其与标准化疗的比较。关于具体的数据读取方式、字段结构、接口调用方法或分析流程,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来源为clinicaltrials.gov,主题明确,围绕平滑肌肉瘤的临床研究。但现有信息仅涵盖研究条件、研究目的与主题标签等概要内容,未提供研究结果、样本量、入排标准、研究阶段或统计指标等细节,源站未提供。因此,该数据集不适合用于推断具体疗效结论或进行定量比较分析。其分类为肿瘤/其他,主题标签为Leiomyosarcoma,使用时需注意信息范围有限。

【引用与许可】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,英文名称为“A Study of Rucaparib and Nivolumab in People With Leiomyosarcoma”。关于引用格式、许可协议、使用条款及再分发限制等信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04624178

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:平滑肌肉瘤。本研究的目的是探究将研究药物rucaparib与nivolumab联合使用是否可能成为晚期和/或转移性LMS的有效治疗方法,以及该研究治疗是否与该类癌症的标准化疗同样有效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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