ASP1012 治疗成人实体瘤研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项关于 ASP1012 在成人实体瘤患者中开展的首次人体研究。ASP1012 是一种经实验室改造的溶瘤病毒,可感染并杀伤癌细胞、同时使癌细胞对免疫系统可见

Astellas Pharma Global Development, Inc.Astellas Pharma Global Development, Inc.
clinicaltrials
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其他Solid Tumor
A Study of ASP1012 in Adults With Solid Tumors

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

ASP1012 治疗成人实体瘤研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项关于 ASP1012 在成人实体瘤患者中开展的首次人体研究。ASP1012 是一种经实验室改造的溶瘤病毒,可感染并杀伤癌细胞、同时使癌细胞对免疫系统可见。研究旨在了解 ASP1012 在体内的代谢与作用过程,以确定后续研究的合适剂量并评估潜在医学问题。受试者为肿瘤局部晚期或已转移的成人患者。数据可用于肿瘤免疫治疗领域的剂量探索与安全性研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:实体瘤。ASP1012 是一种称为溶瘤病毒的病毒,用于治疗某些癌症。ASP1012 在实验室中经过改造,可感染并杀死癌细胞,而不影响健康细胞。它还能使癌细胞对免疫系统可见,从而让免疫系统攻击癌细胞。在 ASP1012 可作为治疗手段之前,研究人员需要了解它如何被身体处理以及如何作用于身体。这将有助于为未来研究找到合适的剂量,并检查治疗可能带来的医学问题。在本研究中,ASP1012 首次在人体中进行测试。ASP1012 已在实验室和动物中测试过。这是开发新潜在治疗方法的标准方式。本研究中的受试者将是肿瘤已生长到起始区域之外(局部晚期)或已扩散到其他部位的成人。

【主题与分类】

主题标签:Solid Tumor。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06171178

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:实体瘤。ASP1012是一种称为溶瘤病毒的病毒,用于治疗某些癌症。ASP1012在实验室中经过改造,能够感染并杀死癌细胞,而不影响健康细胞。它还能使癌细胞对免疫系统可见,从而让免疫系统攻击癌细胞。在ASP1012可作为治疗手段使用之前,研究人员需要了解它在体内如何被处理以及如何发挥作用。这将有助于为未来研究找到合适的剂量,并检查该治疗可能带来的医学问题。在本研究中,ASP1012首次在人体中进行测试。ASP1012已在实验室和动物中进行过测试。这是开发新潜在治疗方法的标准方式。参与本研究的人员将是肿瘤已生长至原发部位以外区域(局部晚期)或已扩散至身体其他部位(转移性)的成人。他们将接受ASP1012。此外,部分人员将接受ASP1012联合帕博利珠单抗(一种已获批药物)治疗。本研究有两个主要目的。第一个目的是了解患有某些实体瘤的人是否能耐受不同剂量的ASP1012。

第二是找到ASP1012的合适剂量。本研究将分为3个部分。第1部分称为剂量递增。局部晚期或转移性肿瘤患者可以参加。他们此前已接受过所有可用的标准癌症治疗。不同的小组将接受从低到高剂量的ASP1012。对于每个剂量,将记录任何医疗问题。这将有助于找到适合在研究第2部分和第3部分中使用的ASP1012剂量。第一组将接受最低剂量的ASP1012。医学专家小组将检查该组的结果,并决定下一组是否可以接受更高剂量的ASP1012。专家小组将对每个小组进行此操作,直到所有小组都已接受ASP1012或已为第2部分和第3部分选定合适剂量为止。第2部分称为剂量扩展。3组将

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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