瑞典多中心儿童中枢神经系统肿瘤组织病理图像数据集
该数据集为瑞典儿童肿瘤生物样本库(BTB)通过六家瑞典大学医院于2013至2023年采集的多中心儿童中枢神经系统肿瘤数字化H&E染色组织病理全切片图像数据集1.0版

基本信息
资源简介
瑞典多中心儿童中枢神经系统肿瘤组织病理图像数据集
A Multicenter Swedish Histopathology Image Dataset of Pediatric Central Nervous System Tumors
该数据集为瑞典儿童肿瘤生物样本库(BTB)通过六家瑞典大学医院于2013至2023年采集的多中心儿童中枢神经系统肿瘤数字化H&E染色组织病理全切片图像数据集1.0版。数据包含535例、516名0–18岁受试者的1366张全切片图像,其中499名受试者具有覆盖WHO 2021分类10大类、26个家族、39种类型的肿瘤诊断,17名为非肿瘤诊断。数据属GDPR下的假名化个人数据,需经BTB申请获取,可用于肿瘤分类与深度学习研究(来源 DOI 解析,Restricted Access 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本记录描述了一个多中心数据集的1.0版,该数据集包含儿童中枢神经系统(CNS)肿瘤的数字化苏木精-伊红染色组织病理切片,由瑞典儿童肿瘤生物样本库(BTB)于2013年至2023年间从六家瑞典大学医院采集。数据属于GDPR下的假名化个人数据,因此未存放于此。访问由BTB提供,网址见:www.barntumorbanken.se。内容:该数据集包含来自535例病例、516名受试者的1366张全切片图像(WSI),受试者初次诊断时年龄为0–18岁。其中,499名受试者具有肿瘤诊断,依据WHO 2021中枢神经系统肿瘤分类覆盖10个类别、26个家族和39种类型。17名受试者具有非肿瘤诊断。文件:每张WSI一个文件,命名为[WSI ID].ndpi或[WSI ID].svs,按中心各存于一个文件夹:斯德哥尔摩(226张WSI)、哥德堡(
【主题与分类】
主题标签:Cancer diagnosis、Solid tumours、Deep learning。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.scilifelab.se/articles/dataset/A_Multicenter_Swedish_Histopathology_Image_Dataset_of_Pediatric_Central_Nervous_System_Tumors/34767084
使用许可:Restricted Access。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.17044/scilifelab.34767084
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本记录描述了一个多中心数据集的1.0版本,该数据集包含经数字化处理的苏木精-伊红染色儿童中枢神经系统(CNS)肿瘤组织病理学切片,由瑞典儿童肿瘤生物样本库(BTB)于2013年至2023年间从六家瑞典大学医院收集。该数据属于GDPR下的假名化个人数据,因此未存放于此。访问权限由BTB提供,网址为:www.barntumorbanken.se。内容:该数据集包含来自535例病例的1366张全切片图像(WSI),涉及516名初次诊断时年龄为0–18岁的受试者。其中,499名受试者具有肿瘤诊断,根据WHO 2021年CNS肿瘤分类,涵盖10个类别、26个家族和39种类型。17名受试者具有非肿瘤诊断。文件:每张WSI对应一个文件,命名为[WSI ID].ndpi或[WSI ID].svs,按中心组织为每个中心一个文件夹:斯德哥尔摩(226张WSI)、哥德堡(289张)、隆德(126张)、林雪平(165张)、于默奥(179张)、乌普萨拉(381张)。该数据集还包含clinical_information.csv(每张WSI一行)。
临床变量:wsi_id、subject_id、复发、中心、性别、诊断时年龄(月)、WHO 2021分类、家族史、类型和亚型、原始诊断和肿瘤位置。软件:NDPI和SVS文件可使用QuPath、NDP.view2、Aperio ImageScope或OpenSlide库打开。访问:经BTB和斯德哥尔摩医学生物样本库审查并签署数据转让协议后,可授予具有伦理批准的项目用于儿童癌症研究的访问权限。获批的研究人员将通过安全下载链接收到文件。研究人员程序:提供涉及儿科癌症研究的有效且相关的伦理批准,包括处理和保护个人数据的适当数据管理计划;通过填写表格向BTB发送数据获取申请:https://www.barntumorbanken.se/blanketter/;提交以下链接中提供的数据转让协议:https://www.barntumorbanken.se/s/BTB
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




