多中心前瞻性观察性队列研究：评估肿瘤导向治疗及药物使用（含大麻使用）对多发性骨髓瘤患者的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07225738

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：多发性骨髓瘤。主要目标：I. 通过癌症治疗功能评估-多发性骨髓瘤（FACT-MM）量表评估，描述并比较使用大麻者和未使用大麻者在生活质量方面的纵向变化模式。II. 通过对使用者和非使用者进行比较分析，根据患者报告症状的纵向变化模式（埃德蒙顿症状评估量表-ESAS）和医学评估（不良事件通用术语标准-CTCAE v5.0），估计并描述与大麻使用相关的潜在治疗获益和不良反应。研究方案：这是一项观察性研究。参与者被分配到2组中的1组。第I组：患者在整个研究期间完成调查问卷并接受血液样本采集。第II组：医疗保健提供者完成一项研究调查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。