500个城市：人口普查区级数据（GIS友好格式），2019年发布

数据集获取

源站：https://doi.org/10.3886/E243599

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

2017、2016。数据由美国疾病控制与预防中心（CDC）人口健康处流行病学与监测科提供。该项目由罗伯特·伍德·约翰逊基金会（RWJF）与CDC基金会共同资助。500 Cities项目的人口普查区级数据以适合GIS的格式提供，可在地理信息系统（GIS）中与人口普查区空间数据（https://chronicdata.cdc.gov/500-Cities/500-Cities-Census-Tract-Boundaries/x7zy-2xmx）连接，以生成人口普查区级别的27项指标地图。在本次2019年发布的2016年BRFSS数据中，有7项指标（全部牙齿缺失、牙科就诊、乳腺X线摄影、Pap涂片检查、结直肠癌筛查、老年人核心预防服务以及睡眠少于7小时）与2018年发布版相同。收起（下载于2026年1月12日）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。