45 and Up 研究

数据集获取

源站：https://saxinstitute.org.au/solutions/45-and-up-study

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

超过25万人——即新南威尔士州45岁以上男女中的十分之一——已被招募参与我们的45 and Up研究，这是南半球规模最大的持续进行的健康老龄化研究。从所有参与者收集的基线信息可在该研究的《数据手册》中查阅。这些信息是研究人员进行分析的基础，包含身高、体重、吸烟状况、疾病家族史和身体活动水平等关键变量的信息。通过长期跟踪如此庞大的人群，我们正在开发一个世界级的研究资源，可用于加深我们对澳大利亚人老龄化过程的理解。这将解答重要的健康和生活质量问题，并通过增进对癌症、心脏病、抑郁症、肥胖症和糖尿病等疾病的了解，帮助管理和预防疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。